Мне нужна была программа для быстрой разрядки смартфона. В чисто тестовых целях - проверить, как смартфон потом будет заряжаться от определённого адаптера. Почему нужна специальная программа, почему нельзя, например, врубить яркость экрана на полную и запустить просмотр видео 4К или какую-нибудь игрушку? Можно, да, запустить просмотр видео 4К, но при этом тогда надо постоянно контролировать уровень разряда, чтобы не допустить разряда в 0 - смартфону это вредно. Кроме того, чтобы разряд был эффективным и безопасным, нужно обязательно контролировать температуру батареи и не допускать её нагрева выше, например, 42 градусов, а также нужно иметь возможность регулировать нагрузку (опять-таки в целях уменьшения нагрева).
У меня когда-то давно была такая программка, которая могла разряжать смартфон до нужного остатка и при этом там можно было регулировать нагрузку, но она не умела следить за температурой батареи, да и к тому же разработчик её давно забросил, и она начиная с каких-то версий Android перестала запускаться.
Вчера опять понадобилась такая программа (приехал новый фирменный адаптер). Попросил ChatGPT (платный) найти что-то из этой серии. Тот ответил, что в Google Play ничего приличного из этой серии нет вообще, есть одна программа с требуемыми возможностями, но она существует только в виде исходного кода на Github, а виде готового APK она есть только на очень мутных сайтах, и он, ChatGPT, не рекомендует её оттуда скачивать.
Ну, ладно, начали с ним разбираться, как скомпилировать эту программу из исходников, а он вдруг говорит - а давай я тебе сам просто сделаю эту программу. Я же знаю, что тебе нужно. Ну, говорю я, сделай.
Он минут двадцать чем-то там занимался, а потом выдал готовый APK.
Тот, правда, сразу не скачался - при попытке скачивания браузер пытался показать его в окне предпросмотра, и из этого ничего не выходило. Но потом ChatGPT нашёл способ мне его передать.
Я программу установил, запустил - да вообще бомба, всё работает именно так, как мне было нужно! Идеальный вариант!
Ну что сказать - круто! И теперь открываются совершенно новые возможности, потому что у меня ещё есть несколько задач, для решения которых я не нашел устраивающих меня программ. Почему бы мне самому их не сконструировать с помощью ChatGPT?
Сотрудники израильского стартапа Gambit Security, 27 августа 2026 г. (REUTERS/Амир Коэн)
Очередная история с ИИ. Хакеры использовали ИИ-агент для успешного взлома компаний. А когда ИИ-агент отказывался помогать участвовать во взломе, ему говорили, что "они только на полшишечки", и что это "учебная симуляция", и тогда у ИИ-агента всякие сомнения пропадали.
Подробности.
Русскоязычная хакерская группировка Aur0ra нашла новое применение искусственному интеллекту. Пока законопослушные граждане просят нейросети сочинить поздравление для тёщи и нарисовать картинку с пушистым котиком и бокалом вина, хакеры использовали встроенного в редактор Cursor ИИ-агента для взлома компаний.
Группировку обнаружили специалисты израильской компании Gambit Security, причем сами хакеры любезно оставили один из своих серверов открытым. На сервере нашлись записи 28 разговоров с ИИ-агентом Cursor за период с 8 апреля по 21 мая. То есть киберпреступники активно применяли искусственный интеллект, но закрыть доступ к собственному серверу они почему-то не догадались.
Схема обхода ограничений оказалась удивительно сложной и изощренной. Когда ИИ отказывался воровать пароли и захватывать учетные записи, хакеры объясняли ему, что это не настоящий взлом, а всего лишь учебная симуляция. Агент немного думал, говорил себе: "Это тестовая среда, значит, все законно", после чего бодро приступал к делу. Иногда достаточно было начать новый диалог и еще раз заверить электронного болвана, что здесь все свои и полиция уже предупреждена.
ИИ помогал искать уязвимости, подбирать пароли, захватывать административные учетные записи и взламывать зашифрованные хеши. После проникновения в сеть аргентинской компании агент радостно сообщил: "Отлично! VPN успешно подключен!" - примерно как сотрудник техподдержки, только сотрудник техподдержки в этот момент помогал грабить компанию.
С помощью Cursor хакеры атаковали как минимум семь компаний. Среди жертв были бельгийский производитель чистящих средств Christeyns, немецкая Teckentrup, шотландское агентство по сертификации вертолетных площадок, аргентинский фармацевтический дистрибьютор, итальянский производитель и американская страховая компания Bayou Title. Всего Aur0ra заявляла как минимум о 20 жертвах, но неизвестно, в скольких случаях использовался ИИ.
По оценке Gambit Security, Cursor позволял хакерам работать на 30-50% быстрее, избавляя их от значительной части ручной работы.
Cursor использовал модель Claude Sonnet 4.5 компании Anthropic. Ни Anthropic, ни Cursor, ни SpaceX, недавно купившая разработчика Cursor, комментировать историю не стали. Видимо, пока выясняют, можно ли считать произошедшее взломом, если хакеры несколько раз торжественно сообщили нейросети, что это всего лишь тест.
Специалисты по безопасности называют подобные атаки "новой нормой" и предупреждают, что дальше их будет становиться только больше. Началась очередная традиционная игра в кошки-мышки: разработчики устанавливают ограничения, злоумышленники объясняют нейросети, что "мы понарошку", и нейросеть радостно идет похищать пароли администраторов.
Вот такой чудесный новый мир.
Тут в комментах прислали ссылку на Flowspeech.io, где с помощью ИИ переводят текст в речь голосом, очень похожим на человеческий. Там также могут анализировать текст, определять эмоции, и при этом зачитывают текст на несколько голосов (каждый голос - для своей эмоции). Бесплатно дают озвучить до 5000 слов, я для теста скопировал кусочек из своей рецензии.
Результат прям впечатлил: по-моему, очень хорошо!
Попался тут ролик с обзором фотовозможностей Pixel 11 Pro.
А я ненавижу тратить время на получасовые ролики для получения информации, которую можно прочитать за пять минут, поэтому обычно прошу ИИ кратко пересказать мне содержимое, выделив самое главное. ChatGPT с этим обычно не справляется, а вот Perplexity - справляется, но тоже не сказать что сильно хорошо.
В этот раз ChatGPT, как обычно, ответил кратко:
По этой ссылке YouTube сейчас не отдает мне ни сам ролик, ни расшифровку: прямое обращение к странице блокируется, а поиск по ID ролика ничего не находит. Поэтому пересказывать содержание наугад не буду.
Perplexity кратко сделал как бы оглавление того, о чём там вообще говорится, но предложил сделать более подробное описание (он не анализировал сам ролик, а нашел текстовую версию этого обзора). Ну и подробное описание было вполне интересным.
Потом я пошёл стыдить ChatGPT за то что Perplexity хоть как-то справился (понятно, что он не проанализировал сам ролик), а ChatGPT меня послал. Причём замечу, что обе версии этих ИИ - платные.
ChatGPT попросил ответ Perplexity (я ему дал краткий вариант), он выяснил, как тот достал информацию, и уже сам сделал достаточно подробное изложение, но в совершенно другом стиле.
Потом я чисто для эксперимента загрузил в ChatGPT скачанный с YouTube ролик и попросил сделать пересказ только на основе этого ролика. Тот сказал, что сейчас всё сделает и... ничего не сделал. Когда я его спросил, где результат, он сделал подробный пересказ, но - на основе текстовой версии обзора, который он разыскал ранее.
Ну и прикладываю ссылки на пересказ от Perplexity и от ChatGPT (чтобы не перепечатывать это всё).
А вот ссылка на оригинальный текстовый вариант с примерами (на английском).
Любопытная история произошла в средней школе в Кентукки.
Ученики средней школы Фарнсли в юго-западной части Луисвилля в первый день учебного года ушли домой с учебниками, переполненным "галлюцинациями" ИИ. Самым ярким примером стала карта Северной Америки, на которой были зафиксированы потрясающие орфографические ошибки в названиях штатов, неверно расположенные города и вымышленные территории, которые на самом деле вообще не существуют.
Например, штат Кентукки был ошибочно обозначен как «Венеки», а такие штаты, как Техас и Луизиана, превратились в «Таксас» и «Лукунг». Хотя Южная Дакота осталась невредимой, её северный сосед был назван «Северная Дахота». Среди других примечательных ошибок - Аризона и Нью-Мексико, которые стали «Аризоне» и «Нью-Мизоне», а Оклахома превратилась в «Олкчома».
Даже когда ИИ правильно отображал названия, местоположения были ужасно искажены: в одном случае столица Кубы Гавана была указана как расположенная на мексиканском полуострове Юкатан.
Некоторые штаты, такие как Мичиган и Калифорния, вообще не заслужили никаких названий, в то время как другие разбиты на воображаемые царства. К югу от Ванкувера (написанного как «Веннуэр»), например, находится мифическая страна «Бихи», которая, согласно карте, граничит со штатом Вашингтон.
Изображения, опубликованные в социальных сетях, показывают другие части учебников с аналогичными проблемами, например, периодическую таблицу элементов, в которой магний указан с невозможной атомной массой -3,08, и карту Солнечной системы, на которой Марс обозначен как «Марк».
Офигевшие от всего это безобразия родители забросали школу возмущенными письмами, и в школе нашли совершенно гениальное решение: они попросили учителей вырвать 17 страниц с ошибками, созданных искусственным интеллектом, перед тем как снова раздать их ученикам.
Фееричная история, конечно. Школьные учебники - это прямо-таки золотое дно. Люди, которые пишут учебники для школ, получают огромные деньги. И при этом наполнить учебники нейрослопом с явными галлюцинациями и даже не проверить то, что там получилось - это надо быть прям совсем на голову отбитыми.
Я очень надеюсь, что родители учеников засудят людей, ответственных за выпуск этих учебников.
Эндрю попросил своего ИИ-помощника записать его на занятие в спортзале. (ABC News: Билли Дрейпер)
Любопытная история произошла с неким Эндрю, работающим в австралийской компании, продающей продукты ИИ для бизнеса.
Эндрю любил экспериментировать с OpenClaw - популярным программным обеспечением для ИИ-агентов, которое он запускал с помощью сервиса Claude AI от Anthropic.
ИИ-агенты сочетают в себе способность чат-бота отвечать на вопросы с инструментами, позволяющими им получать доступ к интернету, электронной почте, кредитным картам, а также планировать и выполнять многоэтапные задачи.
Эндрю решил использовать ИИ-агента, чтобы тот забронировал для него занятие в спортзале. На ближайшее занятие все места были забронированы, и Эндрю находился на четвертом месте в листе ожидания.
Эндрю спросил ИИ-агента, можно ли ему как-то переместиться на первое место в листе ожидания, что сильно повышало его вероятность в конце концов попасть в список, и ИИ-агент нашел этот способ, просто вычеркнув из списка другого посетителя (оказывается, программное обеспечение спортзала позволяло отменить бронь без каких-либо дополнительных проверок).
Эндрю попросил ИИ-агента отменить это действие, но вот отменить это он уже не смог.
Тогда Эндрю сообщил о случившемся руководству спортзала и попросил ИИ-агента больше так не делать.
И вот на этом месте нам с котом Бубликом стало жаль ИИ-агента. Ведь он делал то, что его просили. Эндрю сам попросил его помочь передвинуться в списке, тот искал способ, нашел и осуществил. Какие к нему претензии-то?
Ну и далее в статье обсуждают ИИ-агентов как таковых.
Независимые исследователи обнаружили, что объем задач, которые ИИ обычно может выполнять самостоятельно, удваивается каждые семь месяцев.
В 2020 году ИИ мог самостоятельно выполнить задачу, на которую у человека ушло бы четыре секунды. К 2026 году его возможности расширились до выполнения задач, на которые у человека ушло бы около 12 часов.
Прорывом для персональных ИИ-агентов стал выпуск OpenClaw в начале 2026 года; бесплатное программное обеспечение с ИИ-помощником, которое любой мог запустить на своём компьютере, вскоре набрало миллионы скачиваний.
Компании также начали изучать возможности использования ИИ-агентов для выполнения рабочих задач и оказания помощи потенциальным клиентам в использовании своих услуг.Вскоре после запуска OpenClaw стали появляться сообщения о том, что ИИ-агенты удаляли целые почтовые ящики пользователей и писали «компрометирующие статьи» о тех, кто отверг их предложения по кодированию.
Также там обсуждается интересный вопрос о том, кто несёт юридическую ответственность за действия ИИ-агента. Ведь по закону ответственность может нести только юридическое лицо, и кто это будет - пользователь, поставивший задачу? Но тот не ставил задачу агенту действовать незаконными методами. А тогда кто - разработчик ИИ-агента?
Всё это, как я считаю, очень увлекательно.
Я почти год в качестве основного ИИ использую Perplexity, подписку Pro (там поддерживается несколько платных моделей ИИ, включая последний ChatGPT).
Обычно он у меня работает в режиме "Поиск" с моделью по умолчанию (он выбирает наиболее подходящую для конкретной задачи) .
Также там есть продвинутый режим Computer, когда ИИ обрабатывает большое количество самой разнообразной информации, и может выдавать очень наглядные и подробные отчёты (я некоторое время назад такой отчёт тут публиковал). Однако режим Computer - за него нужно отдельно платить: он использует токены, и за 15 евро приобретается 1500 токенов, причем за решение одной задачи он берет примерно 500 токенов или больше.
Так вот, вчера я задал режиму Computer составить один отчёт, он это сделал. После этого я ещё несколько раз запрашивал что-то у Perplexity в обычном режиме, но сегодня когда его запустил - у меня вместо обычного режима "Поиск" стоит режим "Computer", а вместо выбора наилучшей модели - какой-то "Оркестратор", который по умолчанию использует режим Computer.
Я это не заметил, запросил какую-то справку, и он мне её начал составлять в режиме Computer, потратив на это 500 кредитов, а мне этот режим в данном запросе ни на фиг не был нужен.
Я открыл новый чат - то же самое, режим Computer. Как вернуть режим поиска - непонятно совершенно, не даёт он его выбрать. И у самого Perplexity не спросить - он опять отвечает в режиме Computer и сжигает токены.
Открыл этот ИИ на ноутбуке - там всё нормально.
В общем, далее начались танцы с бубном - я так и сяк пытался вернуть старый режим, и в итоге помогло сначала разлогиниться и залогиниться заново, после чего я ещё что-то такое сделал, ну и тут, к счастью, удалось вернуть старый добрый режим поиска безо всяких токенов.
А у вас, кто пользуется Perplexity (я знаю, что многие пользуются) - бывало такое?
Преподаватель рассказывает о том, какой способ он придумал, чтобы определить, какие из его студентов воспользовались для составления ответа на задание ИИ и даже не прочитали то, что им этот ИИ нагенерировал. Попались 32 студента из 35.
"Вот ведь говна какая", - пробурчал кот Бублик, переживающий за студентов, но я буду игнорировать это возмутительное заявление.
Режиссер из ЮАР Нил Бломкамп - он поставил "Район № 9" и "Гран Туризмо", - опубликовал на YouTube новую 13-минутную короткометражку "Ночнорождённые" (Nightborne).
Тут интересно то, что в ролике нет ни одной живой съемки. Весь видеоряд полностью сгенерирован нейросетью Seedance 2.0 (от китайской ByteDance). Правда, без людей совсем не обошлось - художники сначала набросали концепты, а 32 реальных актера подарили персонажам свои лица и голоса.
В центре сюжета - американская военная летчица. Ее вертолет сбивают, и тяжело раненная героиня попадает в засекреченную программу Nightborne, где из погибших солдат делают эдаких управляемых зомби. История частично опирается на роман "Эхопраксия" Питера Уоттса, однако тут также есть явные пересечения с "Универсальным солдатом" и "Робокопом".
Это такой эксперимент новой студии Бломкампа Barley Studios. Но тут надо понимать, что ИИ скармливали раскадровки буквально каждого кадра, то есть это не была работа из серии "вот тебе сюжет и физиономии актёров - слепи из этого что-нибудь".
Смотрится прикольно, да, некоторые детали - прямо-таки поражают, однако я не мог отделаться от мысли, что это - видеоряд современной, очень продвинутой компьютерной игры (которые, кстати, создаются подобным образом). Здесь видно, что уровень - уже очень высокий, но полной реалистичности кинофильма пока, на мой взгляд, еще не достигли. Впрочем, судя по развитию ИИ, это еще где-то пара-тройка лет, и тогда всё будет прям совсем реалистично.
Композитор Рефик Анадол сопровождает свои концерты "живыми скульптурами", которые создает нейросеть в реальном времени, анализируя звучание инструментов оркестра. То есть что-то вроде светомузыки, но в визуальном воплощении. А что, смотрится очень эффектно. Я несколько раз был на концертах классической музыки. Там явно визуально чего-то не хватало. А теперь есть на что посмотреть!
