Вроде появился определенный прорыв в системах охлаждения. Американский стартап Frore Systems показал на выставке CES 2023 свои новые разработки - чипы AirJet для активного безвентиляторного охлаждения ноутбуков - "Frore’s AirJet Is Seriously Cool Tech That Aims To Get Rid Of Laptop Fans".

То есть это такое твердотельное решение для охлаждения процессоров, причем компания продемонстрировала два типа этих чипов - Air Jet Mini для тонких и легких ноутбуков и Air Jet Pro для больших и мощных ноутбуков.

В чем главное отличие этих чипов от обычных кулеров? Они занимают меньше места, работают намного тише и защищены от пыли.

Как это все работает? Разработчик описывает это так:

Внутри тонкой черной прямоугольной платы AirJet находится множество крошечных мембран, которые вибрируют на ультразвуковых частотах, создавая «высокоскоростные пульсирующие охлаждающие струи» воздуха.

И это все уже работает и применяется - они на выставке показали Samsung Galaxy Book Pro 13", в котором установлены 3 AirJet Mini. Компания активно сотрудничает с Intel и Qualcomm, и ноутбуки с этими кулерами начнут появляться уже в этом квартале (анонсирован интеловский ноутбук серии Evo с этими кулерами).

Кстати, значительная часть инвестиций на эти разработки, как пишут в статье, поступили от Qualcomm Ventures, а всего Frore Systems привлекла порядка 100 миллионов инвестиций. Ну, неудивительно, дело это очень перспективное.

Ну и вот ролик, в котором основатель и генеральный директор компании Frore Systems Seshu Madhavapeddy рассказывает об этих устройствах.

Команда из Техасского университета A&M разработала имплант, который хирургическим путём вживляется в желудок пациента и инициирует чувство сытости. Маленькое устройство диаметром в один сантиметр призвано побороть ожирение щадящим способом, вместо опасной операции по обходному желудочному анастомозу.

На гибком наконечнике импланта расположены микроскопические светодиоды, а в основании находится спиральная антенна и специальные микрочипы. Когда внешний передатчик излучает радиосигнал соответствующей частоты, имплант принимает радиоволны, в результате чего загораются его микросветодиоды. Свет стимулирует нервные окончания, посылая в мозг сигнал, внушающий чувство сытости. В результате пациент не чувствует голода и, как следствие, его меньше тянет к еде.

И хоть это не первый имплант, обеспечивающий иллюзию сытости путём стимуляции блуждающего нерва, более ранние прототипы слишком массивны и содержат провода, ведущие к источнику питания — а это лишний дискомфорт для пациента и его организма. Новое же устройство очень миниатюрное и работает от движений живота.

Имплант поможет не только людям с ожирением, но и с булимией. Впрочем, не следует забывать и других способах борьбы с лишним весом, вроде правильного питания. (Отсюда.)

Технологии все развиваются. Интересно, а "вживление хирургическим путем" - это лапароскопия, надеюсь?

У меня двое знакомых делали резекцию желудка (вполне успешно), а один сделал еще более интересную операцию: ему на кишечник поставили надувной резиновый тор, который можно было поддувать через клапан, расположенный в боку, и тогда объем желудка уменьшался, а можно было и приспускать, чтобы объем увеличивался. Перед поездкой на отдых человек тор приспускал так, что тот на желудок практически не давил, а когда возвращался, то снова надувал и за пару недель сбрасывал накопленное на отпуске. Всех его друзей это страшно забавляло, и у него надолго укоренилось прозвище "Ёжик резиновый".

Microsoft представила модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием VALL-E — она преобразует текст в речь, точно имитируя голос человека, а образцом может служить запись продолжительностью всего в три секунды. При этом ИИ сохраняет эмоциональную окраску речи образца.

Авторы проекта говорят, что система окажется полезной при разработке приложений с возможностью высококачественного преобразования текста в речь и при создании аудиоконтента в сочетании с другими ИИ-генераторами контента вроде GPT-3. Хотя они также признают, что её можно использовать для редактирования аудиозаписи по расшифровке — модель может «заставить» человека произносить слова, которых он никогда в реальности не говорил.

При создании модели использовалась разработанная Meta технология EnCodec, которая обеспечивает эффективное сжатие аудиосигнала. В отличие от традиционных методов преобразования текста в речь, VALL-E не конструирует звуковые волны, а анализирует особенности речи человека, разбивает эти данные на отдельные компоненты (так называемые «токены») и генерирует запись на основе того, что уже «знает» об образце — моделирует голос, как он бы мог звучать за пределами трёхсекундного образца. Обучение модели производилось на библиотеке LibriLight, собранной Meta* — она же, в свою очередь, была построена на 60 000 часов англоязычной речи более чем 7000 носителей: данные были позаимствованы преимущественно из коллекции LibriVox.

Из-за опасности злоупотреблений технологией Microsoft не стала публиковать код VALL-E для экспериментов, поэтому все желающие протестировать работу модели не смогут. В компании добавили, что аналогичным образом будут поступать и с другими проектами, если они несут потенциальную угрозу злоупотреблений. (Отсюда.)

Технология, конечно, очень интересная, и ее много для чего полезного можно будет использовать, но нельзя не отметить, что грань между реальностью и фейком становится совсем призрачной, если буквально по трехсекундному образцу можно создать совершенно реалистично звучащую искусственную копию и заставить ее говорить все что угодно. 

Вот здесь на сайте проекта представлены разнообразные образцы. Speaker Prompt - образцы речи, Ground Truth - запись необходимого текста в исполнении человека, с которого был записан образец, Baseline - традиционный преобразователь текста в речь, VALL-E - работа нового ИИ.

Там также показано, что система может не только придавать голосу нужный эмоциональный окрас, но и имитировать звуковое окружение - телефонный разговор, помехи на улице и так далее. Там много примеров - в том числе, и с имитацией акустического окружения.

Стали попадаться некоторые заметки о том, что китайцам якобы удалось взломать систему шифрования с открытым ключом RSA с помощью квантового компьютера. Реальных подтверждений этому пока нет - вот статья на данную тему: "Chinese researchers claim to have broken RSA with a quantum computer. Experts aren’t so sure".

Исследователи из Китая утверждают, что достигли прорыва в квантовых вычислениях, выяснив, как они могут взломать систему шифрования с открытым ключом RSA с помощью квантового компьютера примерно такой мощности, который скоро станет общедоступным.

Взлом 2048-битной RSA - другими словами, поиск метода последовательного и быстрого обнаружения секретных простых чисел, лежащих в основе алгоритма - будет иметь огромное значение. Хотя сам алгоритм RSA был в значительной степени заменен в протоколах, ориентированных на потребителей, таких как Transport Layer Security, он все еще широко используется в старом программном обеспечении для предприятий и операционных технологий, а также во многих сертификатах с кодовой подписью.

Если бы злоумышленник смог сгенерировать эти ключи подписи или расшифровать сообщения, защищенные RSA, то он смог бы прослушивать интернет-трафик, а также выдавать вредоносный код за законное обновление программного обеспечения, что потенциально позволило бы ему захватить контроль над сторонними устройствами.

Эти проблемы являются ключевой частью угрозы, которую квантовые вычисления представляют для традиционной криптографии. В документе, опубликованном Национальным центром кибербезопасности Великобритании в ноябре 2020 года, эксперты предупредили, что поскольку почти все широко используемые сегодня системы криптографии с открытым ключом зависят в своей безопасности от сложности факторизации очень больших чисел, их будет легко взломать с помощью достаточно мощного квантового компьютера общего назначения.

В работе китайских исследователей под названием "Факторинг целых чисел с сублинейными ресурсами на сверхпроводящем квантовом процессоре" содержится одно из первых заявлений о том, что теперь это может быть достигнуто на практике. Они утверждают, что могут взломать 2048-битный алгоритм с помощью 372-кубитного квантового компьютера. Однако здесь есть некоторые оговорки. У них был доступ только к 10-кбит устройству для практики, и они не смогли продемонстрировать результаты на чем-то большем, чем 48 бит.

Многие эксперты ставят под сомнение их выводы. Сама статья была опубликована на сервисе препринтов arXiv без какого-либо значимого рецензирования, что обычно считается необходимым минимальным стандартом для оценки научной ценности исследовательской работы.

Обсуждение статьи в Google Groups ставит под сомнение, утверждает ли статья, что ее метод факторизации 2048-битных целых чисел на самом деле быстрее классических методов. И эта дискуссия, и анализ эксперта по криптографии Брюса Шнайера предупреждают, что алгоритм исследователей опирается на спорную работу немецкого математика Петера Шнорра, которая, хотя и доказывает возможность факторизации чисел в масштабе 10-кубитного компьютера, используемого исследователями, но это не работает при больших величинах.

Шнайер написал, что после того, как критика зависимости статьи от алгоритма Шнорра была высказана в его адрес, он "теперь гораздо меньше беспокоится о том, что эта техника будет работать".

Согласно публикации arXiv, авторы работы связаны с некоторыми из самых престижных университетов Китая, включая несколько государственных ключевых лабораторий, которые получают прямое финансирование и поддержку из Пекина. Эксперты по безопасности, беседовавшие с The Record, заявили, что они ожидали, что научный прорыв с таким значительным влиянием на безопасность будет засекречен китайскими властями.

В истории уже были примеры утечки подобной информации вопреки желанию министерств в Пекине. Сообщается, что компания Alibaba Cloud подверглась санкциям со стороны Министерства промышленности и информационных технологий после того, как один из ее сотрудников сообщил об уязвимости Log4J в Apache Software Foundation, а не в правительство Китая.

За несколько месяцев до этого, в июле 2021 года, Администрация киберпространства Китая ввела более строгие правила раскрытия информации об уязвимостях для компаний, работающих на территории страны. Со своей стороны, компания Microsoft в ноябре прошлого года обвинила поддерживаемых государством хакеров в Китае в злоупотреблении этими требованиями по раскрытию уязвимостей в попытке обнаружить и разработать собственные эксплойты нулевого дня.

Три исследователя из Японии произвели революцию в области механики благодаря своему изобретению под названием ABENICS (Active Ball Joint Mechanism With Three-DoF Based on Spherical Gear Meshings). Вот подробное описание технологии.

Выглядит это все впечатляюще!

Skype научили при использовании автоматического голосового переводчика разговаривать не "роботизированным" голосом, и голосом (похожим) того человека, которого в настоящий момент переводят. 

Вот ролик, который демонстрирует, как это происходят. Они разговаривают на испанском и английском.

Компания MyHeritage представила новую нейросеть AI Time Machine, которая преображает обычные селфи в портреты персонажей из Древней Греции, древнего Египта или Средневековой Европы до современной эры.

Она рекомендует загрузить вот такой компект для обработки. 

После этого запускается процесс обработки, который занимает немаленькое время - порядка часа.

Вроде бы там есть пробная версия, которая генерирует до 40 изображений, но с меня сразу потребовали оплатить полный комплект - это что-то там в районе 14 евро. Ну, пробовать так пробовать, оплатил.

Полный набор сгенерированных изображений вот такой.

По каждой теме выдается 9 разных изображений, типа такого. Что-то есть прикольное, что-то есть совсем непохожее и кривое. 

Что там получилось интересного? Вот то, что более или менее. Подписывать не буду, там и так более или менее понятно, кто и откуда, а кроме того, в имени картинки содержится название эпохи и персонажа. И это максимальные размеры того, что она дает скачать (даже за деньги).

продолжение здесь

Исследовательская компания студии Disney работает над алгоритмами искусственного интеллекта, способного в реальном времени состаривать или омолаживать лица актеров. Инструмент называется Face Re-aging Network (FRAN), в его основе - база данных, состоящая из нескольких тысяч случайно сгенерированных лиц, которые обрабатываются с помощью инструментов машинного обучения. FRAN может прогнозировать, как именно будет меняться то или иное лицо при старении или наоборот - омолаживании, и работает это уже достаточно хорошо.

В видеоролике они рассказывают о самой технологии и демонстрируют, как это все работает. Выглядит очень многообещающе. Если такие алгоритмы начнут работать в киноиндустрии, то это может очень здорово снизить затраты на кинопроизводство.

Солнечный парк Унтершписхайм во Франконии, Германия

Возобновляемые источники энергии в Германии - "Germany connects 1 GW of wind, solar to the grid in Sept" (Германия подключила 1 ГВт ветровой и солнечной энергии к энергосети в сентябре).

Германия в сентябре запустила 273,13 МВт наземных ветровых установок, 99 МВт морских турбин и 691,27 МВт новых солнечных мощностей, сообщило Федеральное сетевое агентство в понедельник.

С точки зрения новых введенных солнечных мощностей сентябрь стал вторым по величине месяцем в этом году после марта, когда были введены в эксплуатацию новые солнечные системы мощностью более 730 МВт. Более 60% новых солнечных мощностей в сентябре, или 420,72 МВт, были подключены к сети вне тендеров EEG. Из этих станций на наземные станции приходилось всего 6,34 МВт.

Развертывание наземной ветроэнергетики восстановилось, зарегистрировав самый высокий месячный уровень с начала года после трех месяцев спада подряд.

В сентябре в Германии заработали электростанции на биомассе общей мощностью 1,43 МВт. За первые девять месяцев года новые мощности по биомассе по стране достигли 18,98 МВт.

Это я некоторое время назад опубликовал в своем телеграм-канале, после чего получил интересное письмо от читателя Павла из Германии: он работает в APL GmbH - немецком центре испытаний топлив, масел, двигателей и автомобилей - и он раньше уже присылал свои комментарии по вопросам зеленой энергетики.

Привожу его письмо - для тех, кого интересует данная тема, а лично меня она очень интересует, так что всегда интересно послушать человека, разбирающегося в данном вопросе. 

Прочел Ваш недавний пост в тг о ветроэнергетике в Германии и как представитель немецкой компании не могу не сделать несколько разъяснений. Так как мои коллеги занимаются и испытаниями водородных технологий, электропривода и т.п., энергетика – в общем, наша тематика!

Существует очень большая, но редко осознаваемая разница между [установленной] мощностью традиционных электростанций (на ископаемом топливе, атомных и др.) и новой энергетикой. Газовые турбины, атомные и гидроэлектростанции в 100 МВт способны выдавать эти 100 МВт стабильно в течение месяцев в режиме 24/7. Остановка работы – только на обслуживание, оно занимает от нескольких процентов до 15-20% времени. Обычно, но не всегда, наиболее эффективный режим работы это 97-98% установленной мощности, но может быть и 80%, остальное это резерв, в наиболее эффективном режиме стараются и работать. Величина резерва зависит от состава электростанций, типа потребителей и принципов работы энергосистемы.
 
Мощность солнечной или ветровой электростанции это совсем другое дело. 100 МВт установленной мощности – а именно эту мощность обычно и сообщают в прессе - солнечная электростанция выдает несколько минут в день, когда солнечные лучи падают на их неподвижные панели наиболее оптимальным образом. Кстати, это отнюдь не всегда 90°. Кстати, облачность снижает выработку практически на порядок. Человеческий глаз обладает удивительной способностью к адаптации и снижение освещенности по приборам в 10 раз нам кажется незначительным.

продолжение здесь

"Столпы Творения" - это небольшой регион в огромной туманности Орла, которая находится на расстоянии 6 500 световых лет от Земли. В середине девяностых эту область фотографировал космический телескоп "Хаббл". Тогда фото делалось в видимом свете. Сейчас телескоп Джеймса Уэбба сделал фотографию "Столпов" в инфракрасном свете.

Слева - старый снимок с "Хаббла", справа - новый с "Джеймса Уэбба". На новом снимке можно разглядеть значительно больше подробностей.

Описание нового изображения на сайте телескопа (перевод).

На снимке, сделанном камерой ближнего инфракрасного диапазона (NIRCam) космического телескопа НАСА "Джеймс Вебб", "Столпы Творения" представлены в виде цветового калейдоскопа. Столбы выглядят как арки и шпили, возвышающиеся над пустынным ландшафтом, но они заполнены полупрозрачным газом и пылью и постоянно меняются. Это регион, где формируются молодые звезды - или же они едва вырвались из своих пылевых коконов, начиная формироваться. Новообразованные звезды занимают здесь центральное место. Это яркие красные шары, которые иногда появляются с восемью дифракционными шипами. Когда в столбах образуются узлы с достаточной массой, они начинают разрушаться под действием собственной силы тяжести, медленно нагреваются и в конце концов начинают ярко светить.

По краям столбов проходят волнистые линии, похожие на лаву. Это выбросы звезд, которые еще только формируются. Молодые звезды периодически выбрасывают сверхзвуковые струи, которые могут взаимодействовать внутри облаков вещества, подобных этим толстым столбам газа и пыли. Иногда это также приводит к новым ударам, которые могут образовывать волнистые узоры, как у лодки при движении по воде. Возраст этих молодых звезд оценивается всего в несколько сотен тысяч лет, и их формирование будет продолжаться в течение миллионов лет.

Хотя может показаться, что ближний инфракрасный свет позволил "Веббу" "пробить" фон, чтобы показать огромные космические расстояния за пределами столбов, межзвездная среда находится на пути, как задернутый занавес.

Это также является причиной того, что на этом снимке почти нет далеких галактик. Этот полупрозрачный слой газа блокирует наш взгляд на более глубокую Вселенную. Кроме того, пыль освещается коллективным светом от сборища звезд, вырвавшихся на свободу из столбов. Это как стоять в хорошо освещенной комнате и смотреть в окно - внутренний свет отражается на стекле, затемняя сцену снаружи и, в свою очередь, освещая пространство внутри.

Новый взгляд Уэбба на Столпы Творения поможет исследователям пересмотреть модели формирования звезд. Определив гораздо более точные популяции звезд, а также количество газа и пыли в регионе, они начнут строить более четкое понимание того, как звезды формируются и вырываются из этих облаков в течение миллионов лет.