Со всех сторон приходят новости о том, что, мол, Google создал нейросеть, способную заменить программистов. Вот одна из заметок подобного рода.

Холдинг Alphabet, созданный основателями Google, разработал особую нейросеть, способную самостоятельно писать программный код и превращать его в работающие программы. Как пишет The Verge, над нейросетью, получившей название AlphaCode, работали специалисты компании DeepMind, входящей в холдинг.

Разработчики уверены, что в перспективе AlphaCode сможет заменить собой далеко не только начинающих программистов, чьи навыки в кодинге пока далеки от совершенства. Эта нейросеть может лишить работы и программистов более высокого уровня – со слов авторов AlphaCode, она уже «ничем не хуже среднего программиста».

Другими словами, на текущий момент работу в случае широкого распространения AlphaCode сохранят лишь самые опытные и талантливые программисты. Однако нейросети имеют свойство обучаться, и нет гарантии, что со временем она не заменит и их. Вероятность такого исхода подтверждает и тот факт, что в настоящее время AlphaCode находится на ранней стадии разработки, о чем The Verge сообщил Ориол Виньялс (Oriol Vinyals), главный научный сотрудник DeepMind.

А вот очень интересный комментарий Сергея Аксенова по этому поводу - цитирую из его Facebook.

Во-первых, Google заменил не программиста, а участника олимпиады по программированию. Разница в точности как между драг-рейсером и водителем такси или тракером-дальнобойщиком) Во-вторых не среднего, а медианного, это тоже разные вещи, хоть и не настолько.

Теперь почему все программисты завтра или через 10 лет не останутся без работы. Олимпиадное программирование - это максимально быстрое достижение очень жёстко поставленной цели. Победителя определяет скорость работы программы, но это не главное, главное - что для того, чтобы все участники были в равных условиях - олимпиадные задачи снабжаются широким набором тестов: программ, проверяющих, что конкурсные программы действительно делают то, что написано в задаче.

И вот эти тесты "стоят" в человеко-часах намного больше, чем само решение. Применить такой подход в коммерческой разработки ПО - всё равно что, возвращаясь к аналогии с гонщиками, расставить через каждую 1/4 мили ампайров с клетчатыми флагами, оборудование для фотофиниша, стартовые светофоры, а также перекрыть всё движение на время проведения заезда по всему городу (для таксистов) или по всей трассе (для дальнобойщиков). Уверен, что при таких вводных автономные такси и фуры уже давно бороздили бы всё, что подобным образом оборудовано.

Тем не менее у этой истории есть несколько векторов развития.

Первое. В разработке ПО есть такая дисциплина, как формальная верификация. Это способ математически доказать, что вот эта вот программа действительно делает ровно то, что она должна делать. Это очень дорогой процесс, он стоит в разы больше, чем разработка самого ПО, и поэтому применяется в системах типа  космических аппаратов, атомных станций и т.п., где цена ошибки пропорционально высока. Одним из применений AlphaCode может быть как раз переписывание уже формально верифицированного ПО, с целью его оптимизации. Критерии оптимизации могут быть разными - размер программы (если надо её уместить в более дешёвый процессор), скорость выполнения (если нужна более оперативная реакция) и т.д. Но даже до этого нам скорее всего не один год.

Второе. Также есть такая штука, как автоматизированное тестирование ПО: когда часть функционала программы проверяется другой программой на адекватность. Практически все хорошие программы сегодня имеют ту или иную степень покрытия автотестами. Но это не является формальной верификацией, потому что автотесты покрывают только некоторые типичные и краевые случаи применения, а не вообще все; стало быть и написать по автотестам код нейросеть не сможет.

Есть, однако, такая штука, как fuzzy testing, когда на вход автотесту подаются всегда разные случайные значения, а тест на основе этих значений может понять, правильный ли ответ дала программа. На базе таких тестов AlphaGo возможно сможет сотворить что-то представляющее интерес. Давайте понаблюдаем, как оно там будет развиваться.

Интересная и познавательная статья в Deep-Review - "Биоимпедансный анализ для «чайников». Как смарт-часы и весы научились определять состав тела?". 

Подробно о том, что это за метод, как он работает, каким образом получается информация, можно ли ей доверять, какие при этом могут быть погрешности и что влияет на точность измерения. 

Ну и заключение из статьи, кому не хочется со всем этим разбираться (а оно интересно).

В завершение хочу сказать следующее. Биоимпедансный анализ из-за всех озвученных ограничений, не является точным методом. Тем не менее, относиться к этому инструменту как к игрушке тоже неправильно.

Практически невозможен такой вариант, чтобы денситометрия (золотой стандарт) показала 29% жира, а смарт-часы или умные весы — 19%. Биоимпеданс достаточно точен для удовлетворения любопытства. И тот факт, что даже смарт-часы с такой высокой корреляцией показывают состав тела, не может не радовать.

Эти устройства прекрасно подходят для того, чтобы следить за своим состоянием в динамике. Главное — правильно проводить измерение. Делать это утром в одно и то же время, после утреннего туалета, до того, как вы выпьете стакан воды.

Если речь идет о смарт-часах, нужно обязательно приподнимать руки во время измерения (лучше держать их перед собой), чтобы они не соприкасались с туловищем, особенно в области подмышек.

Также необходимо исключить любые металлические предметы на руках, включая металлический браслет, если вы используете часы именно с браслетом. Ну и, конечно же, пальцы правой руки должны касаться только кнопок-электродов. А сам контакт с кнопками должен быть уверенным и плотным.

Еще лучше избегать движений мышц во время измерения, чтобы возникающий в мышцах ток не вносил искажений.

Все мы помним волны народного возмущения, которые охватили США в знак протеста против кончины величайшего гуманиста Джорджа Флойда. Возмущенные граждане разбивали витрины магазинов и вовсю их грабили, чтобы таким образом потушить в себе пламя негодования: ворованные шмотки и гаджеты помогали им успокоиться. Разумеется, все эти граждане были уверены, что грабежи им сойдут с рук, ведь это же был благородный протест, а не какой-то там гоп-стоп, правильно?

Однако над некоторыми такими гражданами, громившими магазины Amazon Go в Сиэтле, пролетела птичка Обломинго, цитирую:

Reddit-пользователь опубликовал новость, в которой сообщил, что грабители магазинов Amazon Go в Сиэтле столкнулись с неожиданной ситуацией, в которой совсем не собирались оказаться. В их адрес пришли счета за украденные ими товары из магазинов Amazon Go. В частности, «письма счастья» получили грабители в Сиэтле.

Reddit-пользователь u/krui24 сообщает, что такая ситуация возникла вокруг как минимум одного магазина Amazon Go в Сиэтле. Эта торговая точка подверглась нападению со стороны демонстрантов, участвовавших в протестах «Black Lives Matter» из-за убийства полицией Джорджа Флойда. В сообщении Reddit утверждается, что протестующие подвергли магазин Amazon Go разграблению и забрали из него несколько предметов. Но оказалось, что установленная в магазине система автоматического сканирования оказалась умней, чем предполагали грабители.

Напомним, что компания Amazon, крупнейший в США онлайн- и розничный ритейлер, открыла свои первые магазины, работающие в формате «без кассы», еще в декабре 2016 года. Концепция магазина достаточно проста: при входе в магазин покупателям требуется отсканировать штрих-код в приложении на своем смартфоне. После прохождения аутентификации, можно свободно перемещаться по магазину и выбирать любой понравившийся товар на полках. Его можно забрать с собой, не платя на выходе. На выходе просто нет кассы, как нет и продавцов в торговом зале.

«Секрет» технологии состоит в том, что внутренняя система контроля отслеживает покупателя в торговом зале магазина Amazon Go. Она контролирует его перемещения и выставляет счет за снятые с полки товары. В результате нет необходимости в получении кассового чека или оплаты через кассу - счет автоматически выставляется прямо через банк. В настоящее время Amazon Go имеет 21 магазин в четырех городах США: Нью-Йорке, Чикаго, Сан-Франциско и Сиэтле.

В чем состоял прокол грабителей? Они посчитали себя неуязвимыми, не просканировав штрих-код со своего телефона на входе в магазин. Они просто ворвались в торговый зал и ограбили магазин. Но они были идентифицированы автоматически по включенному телефону. В результате грабителям, как сообщает Reddit-пользователь, был выставлен счет за предметы, которые они украли.

Новость уже распространилась по США. Многие уже высказывают мнение, что этого не может быть, потому что прямых доказательств нет. Они могут возникнуть, если грабители обратятся в суд за ошибочно выставленные им счета. Но пока грабители не воспользовались такой возможностью, которую предоставляет им закон.

Сообщается, что ранее Amazon не анонсировала, что ее система контроля в магазинах Amazon Go позволяет автоматически идентифицировать входящих в магазин, даже если им удалось обойти процедуру сканирования штрих-кода на входе. Но с точки зрения технической возможности такая реализация не вызывает сомнений.

Я считаю, что этим людям нужно обращаться в суд, чтобы защитить свое право на грабежи из благородных побуждений. Пепел Джорджа Флойда стучал в их сердце, ну и как можно при этом бездушно выставлять счета за украденные товары, как? Ведь это бесчеловечно!

Пост по поводу интересной технологии снижения частоты развертки у дисплея, которую Xiaomi применила в модели Xiaomi 12 Pro, я убрал: оказывается, подобная технология уже применялась в iPhone 13 (Pro), цитирую:

Как известно, старшие модели линейки iPhone 13 поддерживают переменную кадровую частоту дисплея. В зависимости от условий частота может изменяться в пределах от 10 до 120 Гц.
iPhone 13 Pro и 13 Pro Max получили уникальную функцию изменения кадровой частоты экрана в зависимости от активности пользователя

Однако сейчас обнаружилась ещё одна любопытная деталь. Оказывается, частота может меняться не только в зависимости от приложения или нагрузки на смартфон. В iPhone 13 Pro и 13 Pro Max есть функция, меняющая кадровую частоту дисплея в зависимости от того, насколько быстро палец пользователя скользит по экрану.  

К примеру, если пользователь открыл приложение Twitter и читает какое-то сообщение, кадровая частота снизится до 10 Гц. Если пользователь начнёт медленно пролистывать информацию, частота увеличится до определённого предела. К примеру, до 60 Гц. Если же начать листать активнее, частота поднимется до 90 или 120 Гц.  

Благодаря такой функции смартфоны Apple могут эффективнее экономить энергию. И мы уже видели, что многочисленные тесты демонстрируют отличную автономность новинок. Правда, не будем забывать и о существенно увеличенных аккумуляторах.  

Интересная, подробная, очень толковая и полезная для понимания сути механизмов измерения статья "Где мои смарт-часы с глюкометром!? Или почему трекеры до сих пор не измеряют уровень сахара в крови".

Речь в ней, конечно, идет далеко не только о трекерах или умных часах. Речь идет о неинвазивном способе измерения уровня глюкозы как таковом. И там очень подробно рассказывают, какие в настоящий момент способы существуют, в чем их проблемы, какова демонстрируемая точность и так далее. А то уже несколько лет подряд со всех сторон только и слышишь о том, что, мол, "скоро в часах Apple появится механизм измерения сахара", "Huawei выпустит часы с измерением уровня сахара" и так далее, причем для людей, которые за данной историей следят, все это выглядит очень нереалистичными обещаниями.

В статье, кстати, упоминаются CGM-системы или Continuous Glucose Monitoring (непрерывный мониторинг глюкозы), которые многие почему-то считают неинвазивными глюкометрами. Но они, во-первых, инвазивные, во-вторых, дорогие, в-третьих, быстро теряют точность и требуют замены каждую неделю - в общем, с ними проблем также хватает. 

Ну и в конце статьи делается следующий важный вывод, цитирую:

Объем статьи не позволяет рассмотреть все методы неинвазивного измерения сахара, включая фотоакустический эффект (возникновение звука при облучении глюкозы светом), биоимпедансный анализ (метод, используемый также для определения состава тела в умных весах) и др.

Но, надеюсь, я смог донести основные мысли, которые еще раз повторю тезисно:

•     Каждому человеку нужно знать уровень сахара в крови хотя бы для того, чтобы убедиться в отсутствии сахарного диабета, особенно 2-го типа, умеющего неплохо скрываться;
•     Измерение глюкозы при помощи смарт-часов — не совсем безумная идея. В теории есть масса способов сделать это без крови и прокалывания кожи;
•     На текущий момент нет ни единого доступного в продаже сертифицированного неинвазивного глюкометра в виде часов или браслета.

Появятся ли в этом году смарт-часы с глюкометром? Не знаю. Но могу с уверенностью сказать, что они не заменят «классический» глюкометр с тест-полосками еще лет 10 точно.

В статье мы затронули основные проблемы, которые нужно преодолеть, чтобы выпустить на рынок не очередную игрушку, а полезный инструмент. И пока этого сделать никто не смог, несмотря на миллионы долларов, которые готовы отдавать инвесторы любому желающему попробовать свои силы.

Сегодня многие пользователи жалуются на то, что их фитнес-трекеры неправильно определяют пульс или уровень кислорода в крови. Так если даже с такими примитивными задачами (а это именно примитивная задача по сравнению с измерением глюкозы) не всегда справляются трекеры, то о каком измерении сахара может вообще идти речь?

Многие неинвазивные технологии уже показывают неплохую (и даже очень хорошую) точность работы, если глюкозы в крови много (скажем, от 10-15 ммоль/л и выше). Но как только её уровень снижается, всё буквально разваливается. И это та стена, об которую бьются десятилетиями лучшие умы человечества.

В любом случае, надеюсь, теперь, когда вы хорошо представляете проблему, вам будет интереснее наблюдать за рынком. И когда первая компания выпустит свои смарт-часы с глюкометром, вы уже будете понимать принцип его работы и те трудности, которые пришлось преодолеть.

Ну и замечу, что автор совершенно прав еще и в том, что он говорит о необходимости мониторинга уровня сахара в крови, даже если вы считаете, что у вас никакого диабета нет - и в особенности, если вы боитесь, что у вас этот диабет уже есть.

Диабет - штука такая: чем раньше его обнаружить и начать этим серьезно заниматься, тем большего количества проблем и ограничений можно будет избежать впоследствии. Я сам с диабетом второго типа проходил года полтора, имея уже налицо все признаки (сухость во рту, постоянная жажда, потом еще и началась быстрая потеря веса на фоне ожирения) и обнаружили у меня его случайно, когда меня отправили на общий анализ крови по совершенно другому поводу (повод, впрочем, как раз начавшимся диабетом и был вызван, только я этого тогда не знал). 

И у меня есть несколько знакомых с большим лишним весом (прямо-таки скажем - с ожирением), которые сознательно не измеряли у себя сахар, боясь обнаружить диабет (подход очевидно очень глупый и реально опасный). Один из них доходился до гипергликемической комы, от которой его, к счастью, откачали, но посадили на всю жизнь на инсулин, двое других доходились до осложнений, после чего им пришлось всем этим заниматься, но осложнения когда наступают, там фарш уже крайне сложно провернуть назад, можно только затормозить развитие. 

Поэтому проверять, проверять, проверять и проверять! Купить глюкометр домой, чтобы время от времени измерять сахар у членов всей семьи (там в комплекте идет несколько иголок для прокалывания, можно каждому члену семьи выделить свою) - это стоит копейки (обычный глюкометр стоит менее 2 тысяч рублей; вот тест-полоски к нему недешевые, но если не нужно измерять по несколько раз в день, как это делают диабетики в определенных ситуациях, тогда это никак не проблема). 

Обидно, да? 20 лет успешно скрывался в чужой стране, 10 лет не звонил на родину в Сицилию, и из-за какого-то Google Street View...

Джоаккино Гаммино, приговоренный к пожизненному заключению за убийство и внесенный в список самых разыскиваемых гангстеров Италии, был арестован в Галапагаре, городке недалеко от Мадрида, где он десятки лет жил под именем Мануэль, работал шеф-поваром и владел магазином фруктов и овощей. Его нашли только потому, что камеры сервиса Google Street View сделали снимок двух мужчин, болтающих у магазина под названием "El Huerto de Manu" ("Сад Ману") в Галапагаре.

Полиция посчитала, что один из мужчин очень похож на Гаммино, а позже его личность была подтверждена, когда следователи наткнулись на его фотографию на странице ресторана под названием" La Cocina de Manu" ("Кухня Ману") в "Фейсбуке".

На снимке Гаммино одет как шеф-повар, узнать его помог шрам на левой стороне подбородка. В меню ресторана входило блюдо под названием "Cena Siciliana", что переводится как "Сицилийский ужин".

Гаммино принадлежал к мафиозному клану в сицилийском городе Агридженто, который в 1990-х годах был вовлечен в кровавую вражду с "Коза Ностра", главной мафиозной сетью Сицилии. Впервые он был арестован в 1984 году, а второй раз его арестовали в Барселоне в 1998-м. Гаммино обвинили в убийстве и других преступлениях, связанных с мафиозной деятельностью, и приговорили к пожизненному заключению, которое он отбывал в римской тюрьме Ребиббия. (читать дальше)

Boston Dynamics не устает поражать.

Короткометражный (07:43) фильм с демонстрацией возможностей технологии Unity’s High Definition Rendering Pipeline. Впечатлило, да. Выглядит поразительно реалистично.

Вчера в комментариях к записи "Испания осталась без газа" обсуждали использование солнечной энергии. И мне на почту прислали статью руководителя компании "Битрикс" Сергея Рыжикова (я с ним лично знаком) "Солнечная электростанция на западе России", в которой он рассказывает о своем опыте установки электростанции в частном доме в городе Калининграде.

Вступление в статье такое.

Сегодня исполняется год как я сделал солнечную электростанцию, научился обеспечивать себя электричеством и даже научился отдавать излишки в городскую электросеть, и официально крутить счетчик в обратную сторону. Поговаривают, что я первый в стране частный дом, который делится излишками энергии с соседями.

Ну и далее в статье Сергей расписывает все этапы создания солнечной энергоустановки в его дома. Почитать было очень интересно.

Также, конечно, очень интересовали прикидки Сергея по поводу рентабельности подобной установки. Там выводы следующие.

Меня неоднократно спрашивали, окупится ли когда-то мой проект или нет. Я думаю, что именно мой проект полностью не окупится никогда. Он сделан не для экономии. Ну и я местами сильно перезаложился от нехватки опыта. Хотя, по старому курсу покупки и в условиях подключения к городу, у него есть шанс окупиться за 10 лет.

Солнечные батареи рассчитаны на десятилетия. Потеря эффективности с возрастом незначительная. Надо только не забывать их протират, я делаю это раз в год. На все оборудование гарантия так же лет десять. Аккумуляторы я научился экономно использовать благодаря подключению к городу.

Я уверен, что можно сделать экономически рентабельное подключение, особенно если скидывать энергию в город. Панели и инвертор, вот и все что нужно. 5-7 лет будет вполне достижимый цикл окупаемости.

Возможно в будущем появятся более эффективные солнечные пластины или более надежные аккумуляторы. Я так же уверен, что появятся готовые наборы для перевода дома на солнечную энергетику и можно будет осуществить такой проект и значительно дешевле и значительно быстрее.

Источник (англ.)

Исследователи из Калифорнийского технологического института создали двуногого робота, который сочетает ходьбу с полетом, что делает его исключительно проворным и способным к сложным движениям.

Назвали его LEONARDO (сокращенно от «LEgs ONboARD drOne» или сокращенно LEO) может ходить по натянутой веревке, прыгать и даже кататься на скейтборде. Разработанный командой Центра автономных систем и технологий (CAST) Калифорнийского технологического института, LEO является первым роботом, который использует многосуставные опоры и двигатели на основе пропеллера для достижения точной степени контроля над балансом.

«Мы черпали вдохновение в природе. Подумайте о том, как птицы могут хлопать крыльями и прыгать, чтобы перемещаться по телефонным линиям», - говорит Сун-Джо Чанг, автор-корреспондент и профессор Брена по аэрокосмическим и динамическим системам. «Птицы умеют совмещать ходьбу с полетом, этим мы и вдохновлялись при создании нашего робота».

Ну и, в общем, создатели намерены и дальше совершенствовать этого робота, потому что на данный момент энергия у него используется не слишком эффективно.

Но он уже производит впечатление, посмотрите ролик.

Зацените Тома Круза.

@deeptomcruise

Sports!

♬ original sound - Tom

@deeptomcruise ♬ original sound - Tom

@deeptomcruise

I love magic!

♬ original sound - Tom

Так вот, это не Том Круз. Это аккаунт Deeptomcruise, то есть работает технология DeepFake. При этом уже настолько качественная, что подделку не смогли распознать даже специальные алгоритмы, направленные на выявление фейков. 

Я читал, что это аккаунт Майлза Фишера - имитатора Тома Круза: Майлз на него сильно похож. А сами дипфейки - работы специалиста по визуальным эффектам Криса Юме. 

В общем, похоже, что сейчас фейк от реальности отличить уже почти невозможно: на роликах выше не видно никаких следов наложения даже во всяких сложных сценах (обычно все-таки DeepFake можно было отличить).

И не только глюкометре. Речь идет об датчике, способном измерять такие параметры, как внутренняя температура тела, артериальное давление, гидратация тела, уровни алкоголя, лактата и глюкозы. Так, по крайней мере, заявляет производитель.

Статья - "Rockley Photonics unveils end-to-end digital health monitoring solution based on spectrophotometer-on-a-chip sensing module".

Кратко.

Компания Rockley Photonics, ведущая мировая компания в области кремниевой фотоники, представила полную комплексную цифровую сенсорную систему "клиника на запястье".

Сенсорный модуль Rockley позволят носимым устройствам отслеживать несколько биомаркеров, включая внутреннюю температуру тела, артериальное давление, гидратацию тела, тенденции алкоголя, лактата и глюкозы, среди прочего.

Полнофункциональное сенсорное решение Rockley включает браслет, который содержит модуль датчика и взаимодействует с настраиваемыми облачными аналитическими механизмами через приложение для смартфонов Rockley. В ближайшие месяцы браслет будет использоваться в обследованиях людей.

Центральным элементом сенсорной системы является неинвазивный сенсорный модуль, основанный на спектроскопической технологии платформы Rockley. В отличие от более распространенных решений для спектроскопии, в которых используются источники света с широким спектром, сенсорный модуль Rockley генерирует большое количество дискретных выходных сигналов лазера от одного кремниевого чипа, охватывающего широкий оптический диапазон. Датчик неинвазивно исследует под кожей для анализа крови, межклеточных жидкостей и различных слоев кожи на предмет определенных компонентов и физических явлений, из чего потом делаются выводы. Ранее такие биомаркеры можно было измерить только с помощью настольного оборудования.

Ну, звучит-то это все очень интересно, но, как обычно, нужно смотреть на то, как это все будет выглядеть на практике. А то слухи-то о подобных устройствах идут давно, но воз и ныне там.

Также теперь понятно, откуда растут уши слухов о том, что новые часы Apple смогут определять уровень глюкозы в крови. Дело в том, что Apple - крупнейший клиент Rockley Photonics и имеет с компанией соглашение об использовании их разработок в своих носимых устройствах. Да и в  Rockley Photonics заявляли, что их датчики могут быть установлены в умных часах уже в следующем году, так что вполне возможно, что эта технология появится в какой-то новой модели Apple Watch (например, в Apple Watch 8).

Ну, посмотрим. Все это очень интересно. 

Яндекс таки запустил сервис автоматического закадрового перевода англоязычных видео в Youtube и Vimeo.

Пользователям "Яндекс.Браузера" и в мобильных приложениях стал доступен закадровый перевод видео с английского языка. Поддерживаются как мужской, так и женский голос, сообщается в пресс-релизе "Яндекса".

Перевод происходит в несколько этапов. Сначала ИИ распознает речь, превращает ее в текст и с помощью нейросетей разбивает на предложения. Потом определяет пол говорящего, переводит предложения на русский язык и синтезирует голос. Остается совместить перевод с видеорядом. Это совсем не тривиальная задача, потому что в русском языке предложения длиннее, чем в английском. Здесь на помощь снова приходят нейросети.

Поэтому процесс перевода занимает несколько минут - для этого нужно поставить видео на паузу и подождать. Как только все будет готово, пользователю придет соответствующее уведомление.

Согласно заявлению компании, поддерживаются любые англоязычные видео на YouTube, Vimeo и других популярных платформах. Перевод доступен в "Яндекс.Браузере" для Windows, macOS, Linux и Android и в мобильном приложении для Android и iOS. (Отсюда.)

В Яндекс.Браузере при просмотре англоязычных роликов на соответствующем сервисе появляется вот такая надпись.

Если нажать на кнопку включить, то может сразу пойти автоматический перевод, а может появиться вот такая надпись, и тогда придется подождать, прежде чем перевод будет готов.

Погонял разные ролики. Вообще очень прикольно и прямо-таки впечатляет. Понятно, что лучше всего включать перевод на сольных выступлениях, ну и понятно, что там будет немало всяких огрехов (это совершенно неудивительно), но в общем и целом понять смысл того, о чем говорится - вполне можно. И это круто!

Заметно хуже, когда разговаривают несколько людей и еще друг друга перебивают, но и с таким вариантом сервис более или менее справился.

Я неоднократно читал о различных технологиях улучшения изображений и вообще за этими разработками стараюсь следить - это очень важно и будет востребовано.

Сейчас корпорация Google объявила о создании новой технологии улучшения изображения, повышающей разрешение картинки аж в 16 раз. Цитирую отсюда.

Разработчики Google представили новую технологию, благодаря которой можно значительно улучшить качество исходного изображения. Искусственный интеллект попиксельно восстанавливает даже сильно сжатую картинку, приближая её к оригиналу.

Команда Brain Team продемонстрировала два алгоритма генерации фотографий. Используя технологию SR3, предусматривающую апскейлинг с помощью повторного уточнения, нейросеть увеличивает разрешение картинки, достраивая недостающие части из гауссовского шума. Обучение этой модели построено на методах искажения изображения и последующем обратном процессе.

Вторая диффузная модель — CDM. Для её обучения специалисты использовали миллионы изображений в высоком разрешении из базы данных ImageNet. Улучшение качества картинки она производит каскадно — в несколько этапов. Так, исходник размером 32х32 пикселя улучшается до 64x64, а затем до 256x256 (в 8 раз), а оригинальное изображение с разрешением 64x64 точки обрабатывается по схожей схеме до 256x256 и 1024x1024 пикселя (масштабирование 16x).

По заверению разработчиков, новая технология превосходит по качеству восстановления фотографий такие современные методы ИИ-масштабирования, как BigGAN-deep и VQ-VAE-2.

На сегодня Google лишь продемонстрировала результаты работы алгоритмов посредством коротких анимаций, но ещё не публиковала подробностей о новой технологии. Когда компания планирует представить коммерческий вариант ИИ-апскейлера, не уточняется.

Выглядит это все очень интересно, но, как обычно, буду ждать, когда предоставят готовый инструмент, с помощью которого я смогу посмотреть, как это работает вживую.

Ну что, это круто, если все так и есть. Жду, когда появится - сравню с aptX HD, AAC и LDAC. Интересно, это вообще можно будет услышать? А то без хорошо прогретой бескислородной меди толком-то и не поймешь!

Qualcomm представила свою новую разработку — кодек aptX Lossless. По заверению компании, его использование обеспечит сторонникам Bluetooth-акустики качество аудио, сопоставимое с прослушиванием CD при классическом проводном подключении.

Представители Qualcomm подчёркивают, что при использовании гаджетов, которые получат поддержку кодека aptX Lossless, их владельцы смогут рассчитывать на значение битрейта до 1,4 Мбит/с. Поскольку пропускная способность самого Bluetooth-канала технически составляет 1 Мбит/с, компании пришлось применить специальную технологию потокового сжатия.

Впрочем, эксперты отмечают, что специально продуманные алгоритмы не приводят к ухудшению качества дорожки. Звук на входе идентичен выходному сигналу — 16 бит / 44,1 кГц (CD-качество). Новый кодек будет входить в состав технологии Snapdragon Sound, представленной в начале весны 2021 года.

Пока что ни одна из выпущенных Qualcomm мобильных платформ не поддерживает новую технологию. Ожидается, что выход на рынок первых смартфонов, совместимых со Snapdragon Sound и aptX Lossless, состоится уже в следующем году. (Отсюда.)

У замечательного Вастрика поразительно интересная (как обычно) статья о машинном переводе: о том, как это все начиналось, как развивалось, что с этим происходит сейчас, какие в этой области существуют прорывы и в чем заключаются проблемы. Кого интересует эта тема - очень рекомендую почитать: Вастрик, как обычно, прочитал кучу различных материалов, чтобы потом изложить все последовательно и понятно. Плюс - он реально хорошо и остроумно пишет, так что читать его - одно удовольствие. Цитировать ничего не буду, там просто нужно читать.

Кстати, должен заметить, что с появлением искусственного интеллекта машинный перевод стал заметно более продвинутым и видно, что это все активно развивается. Если раньше на перевод чего-то чуть более сложного, чем самая простейшая фраза, без слез смотреть было невозможно, то сейчас уже уровень машинного перевода заметно повысился. И машинные переводчики стали неплохо справляться даже со всякими непростыми временами, насколько я могу судить.

Кстати, что интересно, в моем личном рейтинг Яндекс.Переводчик обгоняет переводчик Google. Да-да, я много раз их сравнивал, и теперь пользуюсь практически только Яндекс.Переводчиком: он, на мой взгляд, более удобный и продвинутый. И дело не только в том, что ЯП определяет язык, на котором ты пишешь и автоматически меняет направление перевода, если это требуется. (Пример. В ЯП выставлен перевод с испанского на русский. Я в испанском разделе начинаю писать на русском - ЯП сам меняет направление перевода и правильно выдает результат.) А переводчик Google такое не умеет делать в упор.

Но у Яндекса также значительно разнообразнее связанные слова и намного разнообразнее реальные примеры употребления, что мне очень помогает.

Вот, сравните.

Остальные сервисы я обычно использую гугловские, особенно поиск. Но в плане автоматического перевода Яндекс тут лично у меня вырвался вперед, как ни странно.

Сервис называется Neural.love. Нейросеть умеет обрабатывать фото и видео, делая реалистичными (как бы фото) рисунки и картинки. Также умеет раскрашивать черно-белые фото, но это не так интересно.

Вот пример фото.

Портреты и картинки - значительно интереснее.

Компания готовится к запуску функции отслеживания снимков в галереях смартфонов на предмет наличия незаконного контента. Сканирование будет проводиться непосредственно на iPhone, но в случае обнаружения подозрительных изображений нейросеть сообщит об этом в Apple. Информацию о нововведении, опубликованную изданием Financial Times, уже подтвердили представители бренда.

По заявлению Apple, фирменный алгоритм neuralMatch позволяет локально сканировать фотографии владельцев iPhone без их отправки на облачные сервера. «Подозрительность» снимков выявляется путём сопоставления с базой данных Национального центра поиска пропавших и эксплуатируемых детей в США, включающей более 200 000 изображений.

С помощью алгоритмов хеширования система пометит сомнительные фото — и если количество отметок достигнет определённой цифры, neuralMatch предупредит Apple о возможном обнаружении незаконного контента. После этого сотрудники компании примут решение об обращении в правоохранительные органы. Схожую систему проверки изображений под названием PhotoDNA уже применяют и другие крупные компании, такие как Facebook, Twitter и Google.

Кроме того, в iOS 15 приложение «Сообщения» будет использовать машинное обучение на устройстве, чтобы предупреждать пользователя, если он намерен отправить конфиденциальный контент. Если гаджетом пользуется ребёнок, его родители также получат оповещение об отправке подозрительных файлов с устройства. При этом, как утверждает Apple, частные сообщения будут нечитаемыми для компании. Вендор сообщил, что система вскоре будет развёрнута в США, но не уточнил, будет ли она запущена глобально и когда это произойдет.

Комментируя нововведение, профессор Университета Джона Хопкинса и криптограф Мэтью Грин отметил, что опасается попадания инструмента в руки мошенников, а сам алгоритм хеширования не исключает генерации ложных результатов. Представители бренда на заявление специалиста не ответили.

Upd: компания подтвердила, что не сможет сканировать изображения на устройствах пользователей, отключивших функцию «Фото iCloud», поскольку отметки о сомнительном содержимом прикрепляются к копиям фотографий в облачном хранилище, а не к оригинальным изображениям. (Отсюда.)

М-да. Рыться в фотографиях пользователя непосредственно на его смартфоне, помечать "подозрительные", а информацию об этих "подозрительных" еще и сливать правоохранительным органам - это, конечно, красиво. Особенно когда знаешь, насколько "эффективно" работают все эти механизмы распознавания и искусственного интеллекта.

Что-то становится все как-то грустнее и грустнее. Нет, есть, конечно, способы этому противостоять, но тенденции как-то совсем не радуют.

Запас хода в 1000 км и зарядка за 5-8 минут. GAC Aion V EV с графеновой батареей готов совершить революцию на рынке?

Китайская компания GAC показала на выставке Technology Day грядущий электромобиль Aion V EV, который в первую очередь впечатляет своей быстрой зарядкой.
Запас хода в 1000 км и зарядка за 5-8 минут. GAC Aion V EV с графеновой батареей готов совершить революцию на рынке?

Пока многие мировые бренды только обещают, GAC уже демонстрирует автомобильную зарядку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке. По заявлению производителя, в зависимости от версии для зарядки от 0% до 80% будет достаточно 16 или даже всего 8 минут!

Демонстрация касалась кроссовера Aion V EV, который выйдет на рынок уже осенью. Феноменальных показателей удалось добиться благодаря использованию графеновых аккумуляторов.

Если говорить подробнее, то модификация Aion V EV 3С с батареей, обеспечивающей запас хода в 500 км, сможет заряжаться с 0% до 80% за 16 минут, а с 30% до 80% — всего за 10 минут. Модификация Aion V EV 6С сможет похвастаться показателями 8 и 5 минут соответственно, предлагая запас хода до 1000 км.

Во время демонстрации зарядное устройство показало мощность 481 кВт. При этом GAC утверждает, что такие показатели никак не сказываются на надёжности аккумулятора, и он должен обеспечить до 1 млн пробега, правда, при комнатной температуре. (Отсюда.)

Зарядка за 8 минут и запас хода до 1000 километров - это очень интересно, да. Но показы на выставке - это одно, а реальная эксплуатация - совсем другое. Подождем, когда появятся в продаже и когда станет известно реальное положение дел.

Слушайте, это реально гениальная идея! Задрали владельцы собак, которые не убирают за своими питомцами! А не убирают очень многие и есть твари, которые не убирают за собакой, даже когда она наделала во дворе, где играют дети. (Лично видел одного такого дедка-каталана, который даже после замечания дерьмо его собаки убирать не стал.) С введением же подобных штрафов все станут убирать как миленькие! Очень надеюсь, что Испания последует этому замечательному примеру.

Власти Израиля создадут базу собачьих фекалий. Это не шутка — такая база позволит собирать ДНК четвероногих и штрафовать их владельцев.

В Тель-Авиве чиновники устали получать тысячи жалоб на неубранные собачьи экскременты в общественных местах, поэтому какой-то злой гений придумал и протолкнул революционную схему: чтобы избавить город от фекалий, нужно их собирать, проводить ДНК-тестирование и забивать полученные образцы в базу.

Дальше начинают крутиться бюрократические механизмы. В Израиле запрещено держать дома собаку без специальной лицензии, но недавно на фоне борьбы с фекалиями к этому закону в Тель-Авиве приняли поправку. Теперь для продления или получения новой лицензии жителям города необходимо сдать генетические данные питомца.

Таким образом, специалистам останется лишь сопоставить ДНК, полученные из фекалий, с имеющейся базой. В случае совпадения владелец четырёхлапого получит письмо с требованием оплатить штраф и покрыть стоимость ДНК-теста — в сумме получается 472 шекеля, или 10,7 тыс. рублей. (Отсюда.)

Я бы эту новость и перепечатывать не стал - о разработках неинвазивных глюкометров время от времени сообщается давно, а серийных устройств до сих пор как не было, так и нет, - однако здесь утверждается, что вот прямо-таки завод уже строится, и что с 2023 года начнут выпускать серийно.

Данный глюкометр уровень сахара определяет по слюне. Что звучит совсем странно, конечно. Мне не очень понятно, как по слюне вообще можно определить уровень сахара в крови. Но в заметке говорится именно это.

Физик Пол Дастур из Университета Ньюкасла создал биосенсор для диагностики уровня сахара в крови. В отличие от существующих методов, его прибор не требует болезненного прокалывания пальца, что позволит улучшить качество жизни сотням миллионам людей с диабетом по всему миру.
Тест на диабет

Идея создания подобного устройства пришла к Полу, когда он заглянул на работу к своей жене. Она работает учительницей в начальной школе и вынуждена делать нескольким малышам болезненные уколы перед каждым приёмом пищи. Так Пол узнал, что больше 460 миллионов человек по всей планете регулярно проверяют свой уровень глюкозы. Результатом многолетних исследований стал биосенсор, похожий на пластинку жевательной резинки. Он способен проводить диагностику сахара на основе слюны человека.

Главное, что это не очередная разработка, которая не пойдёт дальше подобных новостей. Строительство фабрики по массовому производству биосенсора стартует уже в текущем году, а первые датчики сойдут с конвейера в 2023-м. Автор проекта уверяет, что в будущем биосенсор можно использовать для анализа 130 различных показателей, в том числе онкомаркеров, гормонов и различных аллергенов. Кроме того, он может стать основным инструментом для диагностики коронавируса. С этой целью были подключены исследователи из Института биологической инженерии Висса при Гарвардском университете. (Отсюда.)

Читаю новость о том, что в "Яндексе" создали "не имеющую аналогов в мире технологию автоматического перевода видеороликов".

«Яндекс» создал технологию машинного перевода видео. С ее помощью видеоролики зарубежных авторов смогут посмотреть даже те, кто не владеет иностранными языками – разработка «Яндекса» в автоматическом режиме переведет видео на русский язык и озвучит его закадровым голосом. Об этом CNews рассказали представители компании. По заявлению создателей, технология не имеет аналогов в мире.

На сегодняшний день у «Яндекса» готов прототип системы машинного перевода. Сейчас он работает только с роликами на английском языке. Разработчики утверждают, что опробовали технологию на видеозаписях на самые разные темы: изменение климата, машинное обучение, история Плутона.

Пользователям функция машинного перевода видеороликов доступна в фирменном браузере «Яндекса» для операционных систем Windows и macOS, однако лишь при просмотре ограниченного числа роликов. Специалисты компании создали на Youtube-канале "Yet another browser" подборку из 12 видео (плейлист «Перевод видео»), с помощью которых любой желающий сможет убедиться в работоспособности технологии. В ближайшее время пользователи получат возможность самостоятельно выбирать, какие именно ролики переводить, обещают в «Яндексе».

Над созданием прототипа работало несколько команд. Сейчас в нем применяются технология синтеза речи, разработки «Яндекс.переводчика» и биометрия. Последняя используется для определения пола говорящего – это, как отмечают в «Яндексе», важно и для перевода, и для синтеза речи, в частности, позволяет подобрать подходящий голос для закадровой озвучки.

Технология «Яндекса» поддерживает синхронизацию закадрового голоса с видеорядом, при необходимости корректируя темп речи виртуального переводчика и добавляя в нее паузы. Синхронизация необходима, поскольку исходные и переведенные реплики могут значительно отличаться по длительности – например, в английском языке часто используемые фразы нередко лаконичнее своих русских аналогов.

Для тех, кто внимательно следит за тем, что происходит в мире машинных переводов, все это звучит совершеннейшей фантастикой. Обычные-то текстовые переводчики пока, мягко говоря, далеки от совершенства (хотя нельзя не признать, что с каждым годом они работают все лучше и лучше - благодаря нейросетям), а уж автоматическое воспроизведение текста голосом - это все слушается очень криво.

А тут нам утверждают, что они научились не только распознавать голос в ролике, не только качественно переводить его на другой язык, но и озвучивать на другом языке? Мне в это верится с большим трудом.

Компания предлагает послушать типа как "образцы работы технологии". Сделать это можно только в Яндекс.Браузере, для чего я его поставил, в нем в Yotube открыть плейлист "Перевод видео", и там можно включить перевод.

Для тех, кому не хочется со всем этим возиться - ставить Яндекс.Браузер и так далее, - я заснял небольшой ролик о том, как это все работает.

Так вот. То, что я вижу и слышу в ролике - это даже рядом никакой не "автоматический перевод". Это перевод, явно сделанный профессиональным переводчиком и озвученный профессиональным актером (безусловно, живым человеком, это даже рядом не автоматическая озвучка, как в ридерах с такой функцией).

Ну и в чем юмор, ребята? Ну сделали вы войсовер для нескольких роликов, молодцы. Но на черта это выдавать за "автоматический перевод", когда там за версту понятно, что это никакой не автоматический перевод?

Если вы работаете над этой технологией, но пока вам нечего показать - ну так и напишите, что работаете, но показать пока нечего.

Если вы создали подобную технологию, она работает, и вы готовы ее продемонстрировать - ну так разрешите ее использовать для любых роликов, оговорив, конечно, что голос человека в ролике должен быть только один. Тогда хоть можно будет понять, что она собой представляет.

А так - вообще не пойми что. Показывать обычный войсовер в качестве "демонстрации технологии автоматического перевода" - это как-то очень и очень странно.

На выставке MWC в Барселоне показали новый смартфон Concept Phone 2021. Это концепт, что прямо-таки следует из названия, в серии он выпущен не будет, однако это полностью рабочая версия, и компания разослала несколько экземпляров данного смартфона известным техноблогерам.

Что интересного в этом смартфоне?

Во-первых, его задняя крышка может менять свой цвет.

Помимо уникального рисунка в виде надписи NOW, задняя крышка выполнена с применением электрохромной и электролюминесцентной технологий. Благодаря этому поверхность способна менять цвет. Например, при входящем звонке она меняется с серебристого на синюю, а во время зарядки центральная область заполняется зелёным и мигает.

Это любопытная история, конечно.

Во-вторых, смартфон поддерживает зарядку аж в 160 Ватт. Производитель заявляет, что с 0 до 100% смартфон зарядится за 10 минут.

На канале Tech Spurt это проверили, вот ролик. 10 минут не получилось, но получилось 13 минут 10 секунд - и это реально очень круто!

Сам смартфон в серию запущен не будет, но в компании сказали, что данные технологии будут использованы в каких-то других смартфонах компании.

Да-да, именно перелет, и это неимоверно круто!

Летающий автомобиль AirCar совершил первый в истории для подобного типа транспортного средства междугородный полёт.  

35-минутный полёт из Нитры в Братиславу был совершён 28 июня. Расстояние между этими городами составляет 96 км, что с учётом встречающихся населённых пунктов выливается примерно в 1 час езды на автомобиле. Лететь на автомобиле, как видим, почти вдвое быстрее. 

На видео также запечатлён процесс трансформации AirCar из самолётного состояния в автомобильное. Это занимает около трёх минут. 

В текущем виде AirCar Prototype 1 оснащается двигателем BMW мощностью 160 л.с. Имеется и парашют. Машина уже показала способность летать на высоте до 2500 м со скоростью до 190 км/ч.  

AirCar Prototype 2 получит двигатель мощностью уже 300 л.с. и сертификат EASA CS-23. Такой аппарат сможет двигаться в воздухе со скоростью до 300 км/ч при дальности полёта до 1000 км. (Отсюда.)

Ну и вот ролик трансформации и полета. Прям будущее уже здесь!

Давно слежу за этой историей - созданием культивируемого мяса, то есть не заменителя мяса на основе растительной пищи, а натурального мяса, выращенного из клеток животных. Раньше данный процесс был очень дорогим, и цена конечного продукта была совершенно неподъемной, но вот теперь сообщают о том, что разработчикам из Future Meat удалось снизить стоимость до $20 за килограмм, что уже более или менее приемлемо.

Израильский стартап Future Meat Technologies объявил о запуске первого в мире коммерчески жизнеспособного предприятия по производству искусственного мяса. Future Meat построил линию для быстрого изготовления крупных партий мяса — стартап предлагает своим клиентам курицу, свинину и баранину. До конца этого года продукты Future Meat появятся в американских ресторанах, а в следующем году их стоимость упадет до $2 за 100 граммов.

Культивируемое мясо Future Meat — это не искусственный заменить мясных продуктов, собранный из растительных ингредиентов. Компания берет за основу несколько клеток реальных животных, а затем стимулирует их рост в специализированных инкубаторах. На выходе появляются полноценные куски мяса, неотличимые по своей структуре от стандартных продуктов и не требующие убоя животных.
«С самого начала все наши усилия были сосредоточены на масштабировании производства и снижении затрат, чтобы мы могли получить коммерчески жизнеспособный продукт. История здесь заключается не в том, чтобы получить премиальный продукт. Речь идет о поиске альтернативного способа производства мяса», — объяснил гендиректор Future Meat Ром Кшук.

По словам Кшука, Future Meat удалось сократить стоимость получения искусственного мяса до $4 за 100 граммов — изначально производство было два раза дороже. И стартап не собирается останавливаться — в течение двух лет цена на продукты Future Meat упадет до $2 за 100 граммов. Таким образом компания обещает сделать покупку мяса без убоя не менее выгодным предложением, чем приобретение традиционного мяса.

Предприятие Future Meat универсально — стартап производит культивируемую курицу, свинину и баранину, а в ближайшем будущем начнет поставлять и говядину. Производственная мощность — 500 килограмм в день. Первый завод располагается в израильском городе Реховот, а второй может появиться в США — с этой целью стартап сейчас ведет переговоры с американскими регуляторами. Future Meat также обсуждает возможность поставок своих продуктов в американские рестораны, начиная с четвертого квартала 2021 года. (Отсюда.)

В издании Deep-Review.com - обзор умных весов Huawei Scale 3. Самое интересное в этом обзоре - подробное описание сути биоимпедансного анализа и того, какие именно параметры организма и каким образом эти (и другие) умные весы могут получать. Кому интересно знать, что это и откуда берется - почитайте.

Биоимпедансный анализ на Huawei Scale 3

На точность биоимпедансного анализа влияет множество факторов1, включая:

    Обезвоживание организма. Это увеличивает электрическое сопротивление тела и ведет к значительной переоценке процента жира
    Измерение после приема пищи или воды. Это может давать погрешность более 4% при измерении жира в организме
    Физическая активность перед взвешиванием. Умеренные упражнения снижают электрическое сопротивление тела. Например, взвешивание сразу после 90-минутного упражнения средней интенсивности может завысить безжировую массу на 12 кг. Поэтому взвешивание нужно делать спустя несколько часов после тренировок

Лучшее время для взвешивания — сразу после пробуждения. Таким образом вы исключаете многие негативные факторы.

Что касается непосредственно Huawei Scale 3, весы «измеряют» 11 показателей:

    Вес
    Индекс массы тела
    Доля жира
    Безжировая масса
    Скелетная мышечная масса
    Процент содержания воды в организме
    Белок
    Минеральный состав костей
    Уровень висцерального жира
    Базальный метаболизм
    Пульс

Слово «измеряют» написано в кавычках, так как в реальности весы измеряют при помощи электродов только один показатель — объем жидкости в организме (не считая пульса, который не имеет никакого отношения к составу тела).

Все остальные параметры вычисляются на базе этого показателя при помощи фирменного алгоритма Huawei TruFit.

Утверждается, что это самая большая в мире сферическая панорама Нью-Йорка. Увеличивайте масштаб при просмотре (колесом мышки или пальцами на смартфоне) - детализация там просто фантастически. Не очень понятно, как они вообще ухитрились это снять. .

Куда катится этот мир?! В Испании сделали робота для приготовления паэльи - "Robot that can cook a paella is causing quite a stir in Spain".

Этот робот, недавно представленный на выставке, производства компании br5 (Be a Robot 5 - это название робота из фильма "Короткое замыкание") демонстрировал, как он готовит паэлью из соответствующих ингредиентов (соус софрито, рис, бульон и морепродукты) на установке для приготовления паэльи компании Mimcook.

Разумеется, сам робот и его создатель 41-летний промышленный инженер Энрике Лилло, подверглись серьезной критике разгневанной общественности, которая заявила, что приготовление культового для всей Испании блюда каким-то роботом - это подрывание нравственных основ, духовных скреп, да и вообще - #кудакатитсяэтотмир!

Инженер же заявил, что раз люди используют электрическую выжималку для получения апельсинового сока, то не очень понятно, почему нельзя использовать другой аппарат для получения вкусной паэльи.

И Лилло даже заявил, что его робот, в отличие от живого человека, во время приготовления паэльи не отвлечется на сообщение по WhatsApp, а будет равномерно помешивать готовящийся рис.

Разработчик также заявляет, что робот - многофункциональный, и он может делать далеко не только паэлью, но также жареную картошку, гамбургеры, пиццу и так далее: ему лишь нужно предоставить нужные ингредиенты и соответствующий инструмент (плита, духовка), после чего включить нужную программу.

Также Энрике признался, что пробовал паэлью, приготовленную его роботом, и он был просто поражен тем, какой вкусной она получилась. Ни одна бабушка Консепсьон, ни один дедушка Юсбайо такую паэлью не сделают, кощунственно добавил Лилло.

P.S. При слове "роботизированная рука" в памяти тут же всплывает шикарный эпизод из "Теории большого взрыва".

Офигенное видео - Железный человек на службе  Королевской морской пехоты Великобритании.

Это совместные испытания разработки компании Gravity Industries, которую создал британец Ричард Браунинг, он же и разрабатывал этот костюм.

С помощью технологии Deepfake наложили лицо нынешнего Майкла Джея Фокса на лицо его персонажа из "Назад в будущее II". И по ролику видно, насколько классно тогда поработали гримеры - почти один в один, фантастика просто!