Foto: Tesla

В издании Reuters подробная статья о нарушении приватности пользователей автомобилей Tesla - "Special Report: Tesla workers shared sensitive images recorded by customer cars".  

Как известно, все автомобили Tesla снабжены несколькими камерами, которые используются для автопилота, мониторинга при движении автомобиля назад и так далее.

Так вот, в издании Reuters выяснили, что сотрудники компании не только имели доступ к записям этих камер, но и еще делились снятыми фото и видео в своих группах, что является вопиющим нарушением конфиденциальности.

При этом компания Tesla Inc всегда заверяла владельцев их автомобилей в том, что их частная жизнь всегда была и будет очень важной для компании.

Однако в период с 2019 по 2022 год группы сотрудников Tesla в частном порядке делились через внутреннюю систему обмена сообщениями иногда весьма личными видеороликами и изображениями, записанными автомобильными камерами клиентов: об этом изданию Reuters рассказали девять бывших сотрудников компании.

Некоторые из этих записей застали клиентов Tesla в неловких ситуациях. Один из бывших сотрудников описал видео, на котором мужчина подходит к автомобилю полностью обнаженным.

Также в общий доступ попали дорожно-транспортные происшествия и инциденты с участием водителей. По словам другого бывшего сотрудника, на одном из видео, снятом в 2021 году, видно, как автомобиль Tesla, двигавшийся на большой скорости в жилом районе, сбивает ребенка, ехавшего на велосипеде. Ребенок полетел в одну сторону, а велосипед - в другую. Видео распространилось по офису Tesla в Сан-Матео, Калифорния, через частные чаты один на один, "как лесной пожар", - сказал бывший сотрудник.

Другие изображения были более обыденными, например, фотографии собак и забавных дорожных знаков, которые сотрудники превращали в мемы, украшая их забавными подписями или комментариями, а затем размещали в частных групповых чатах. В то время как некоторые сообщения были доступны только двум сотрудникам, другие сообщения с фото и видео могли видеть десятки сотрудников.

продолжение здесь

Это впечатляющее видео опубликовано Европейским космическим агентством, оно называется "Путешествие через Джезеро" (Journey through Jezero).

Jezero (он получил название в честь села Езеро в Боснии и Герцеговине) - кратер на Марсе шириной 49 километров. Марсоход НАСА Perseverance приземлился в этом кратере в феврале 2021 года. Кадры получены с космического аппарата ЕКА Mars Express и орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter.

Видео начинается с панорамирования вокруг кратера, который виден в центре на заднем плане в окружении покрытой кратерами местности. Кратер выходит на передний план примерно на половине ролика, когда становится видно бывшее русло реки, отходящее от стенки кратера в направлении перспективы камеры. Затем становятся видны два канала (Neretva Vallis и Sava Vallis, расположенные на западном и северо-западном краю Jezero); наиболее заметный из них ответвляется в кратер, образуя древнюю веерообразную речную дельту, которая была местом посадки Perseverance.

Jezero расположен рядом с системой разломов, известной как Nili Fossae, и вулканической частью под названием Syrtis Major, где лава текла около трех миллиардов лет назад.

Стены кратера прорезаны тремя долинами, которые когда-то были руслами рек; кратер представляет собой так называемое "озеро с открытым бассейном", то есть вода когда-то текла как в кратер, так и из него - это тип бассейна, который особенно перспективен в поисках жизни на Марсе.

Нейросеть "Яндекса" обучили переводить видео с китайского. Это круто, конечно. Вообще надо сказать, что я возможностями этого автоматического переводчика видео, который встроен в браузер "Яндекса", прямо-таки впечатлен. Реально очень пристойно переводит, много раз проверял. Не со всех языков, но с английского-испанского - прям очень хорошо (для машинного перевода). Теперь вот добавился китайский. Насколько хорошо переводит - я оценить не могу, но у меня есть друзья, владеющие китайским, спрошу их мнения.

Нейросеть «Яндекса» научилась переводить видео с китайского языка. Процесс обучения оказался непростым и потребовал учесть множество особенностей сложного языка.

Прежде всего, разработчикам «Яндекса» потребовалось с нуля собрать собственный датасет: с помощью специального алгоритма они обработали 1,5 миллиона видео и выбрали 100 тысяч роликов с качественными субтитрами на мандаринском (севернокитайском языке), которым владеет более миллиарда человек. А чтобы нейросеть научилась их понимать, весь необходимый для работы с китайским словарь разработчики закодировали в виде 10 000 токенов. Для сравнения, пять европейских языков уместилась в библиотеку на 5000 токенов.

Наконец, всего за три месяца нейросеть научилась различать четыре тона, определяющих смыл сказанного. Это одна из ключевых сложностей китайского языка, когда один и тот же слог, произнесённый с повышением или понижением голоса, может означать совершенно разные вещи. А для разграничения омофонов учитывается контекст.

Технологий уже доступна на YouTube, а чуть позже появится поддержка популярной китайской видеоплатформы Bilibili.

Вообще звучит очень интересно. Но, конечно, неизвестно, дойдет ли это до промышленной реализации.

Группа исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработала биосовместимый имплант на топливных элементах для лечения диабета первого типа. Будучи размером с чайный пакетик, он обеспечивает саморегулирующуюся схему поддержания гормональной системы.

Сам топливный элемент покрыт нетканым материалом и альгинатом — продуктом, полученным из водорослей, широко используемым в медицине из-за его высокой биосовместимости. При имплантации под кожу альгинат впитывает жидкость организма, позволяя глюкозе проникать через поверхность кожи и поступать в энергетические центры. Внутри же ячейки учёные поставили анод из наночастиц на основе меди, который расщепляет глюкозу на глюконовую кислоту и протон, создающий электрический ток.

Затем топливный элемент соединили с инсулиновой капсулой, содержащей бета-клетки — их можно активировать для выделения инсулина с помощью электрического тока от имплантата. То есть, когда топливный элемент, работающий на глюкозе, распознаёт избыток сахара в крови, он включается, стимулируя бета-клетки вырабатывать и секретировать инсулин. А когда уровень сахара в крови падает, срабатывает датчик порога в топливном элементе, и тогда он отключается, что, в свою очередь, останавливает выработку и высвобождение инсулина. Таким образом, эти два компонента обеспечивают самоподдерживающийся цикл, нивелирующий проблемы сахарного диабета первого типа.

В комментах посоветовали погонять чат Bing - мол, он тоже очень интересный. В браузер нужно установить приложение Bing Chat for All Browsers, после чего при нажатии на соответствующую кнопку открывается этот чат. (Для РФ, насколько я понимаю, нужно включить VPN.)

Погонял, прикольно. По-русски неплохо понимает и пишет, хотя не без косяков.

Вот, например, что он выдал на запрос "Напиши кинорецензию на сериал "Черная птица" в стиле Алекса Экслера".

Upd: Ответ на вопрос "Что за кот Бублик у Алекса Экслера"?

Оказывается, есть сервис, с помощью которого можно использовать ChatGPT прямо в WhatsApp. Сервис бесплатно позволяет в месяц отправлять 20 сообщений (хватит для того, чтобы поразвлекаться), а неограниченный доступ с продвинутыми возможностями ИИ стоит $9,99.

Кто хочет его попробовать - подключиться очень просто. Заходите в смартфоне (или на ПК, если там установлен клиент WhatsApp) на сайт Shmooz.Ai.

Там нажимаете кнопку "Start Shmoozing", после чего в WhatsApp появляется приглашение присоединиться к чату, в котором вы будете общаться с ChatGPT. Правда, пока из языков там поддерживаются только английский, испанский, французский, иврит и арабский.

Я с ним поразвлекался - прикольно. И удобно. Подписку оформлять, конечно, не буду - просто хотел попробовать.

P.S. Конечно, есть и бесплатные способы подключить ChatGPT к WhatsApp, но они требуют определенной возни. Я эти способы изучаю, когда найду наилучший - напишу об этом.

Британская компания Engineered Arts разрабатывает роботов для различных применений. Одна из наиболее известных их разработок - человекоподобный робот Ameca.

Мне где-то в ленте попался ролик, на котором Ameca реагирует на то, как некто пытается прикоснуться к ее носу. И я тогда подумал, что это смоделировано на компьютере - до того реалистично это все смотрелось. Но оказалось, что нет, это именно реальная съемка. И это реальный робот.

Вот представление Ameca.

А вот тот самый ролик с носом, который мне попался.

До чего дошли технологии, не так ли? Но, скажу честно, смотрится слегка жутковато.

Компания Ford патентует новую технологию автовозврата автомобиля производителю в случае, если владелец просрочил выплату кредита. А что, при нынешнем уровне развития технологий такое вполне возможно. И, скорее всего, подобное действительно начнут применять автопроизводители - почему нет? И даже если не возврат автомобиля, то уж доставать неплательщика какими-то другими способами - вполне возможно. Например, не выпускать его из машины по часу, проигрывая в динамиках напоминание о необходимости сделать очередной платеж.

Компания Ford пытается запатентовать оригинальную схему возврата автомобиля, купленного в кредит. По задумке бренда, машина сама напомнит владельцу о просроченном платеже, попытается «уговорить» его заплатить, и даже сможет самостоятельно уехать в банк или на свалку. В документе подробно описаны этапы «коллекторской работы» автомобиля.

Заявка под названием «Системы и методы изъятия транспортного средства» была подана в патентное ведомство США в августе 2021 года, но её публикация состоялась только 23 февраля 2022-го. В ней описаны различные методы воздействия на неплательщиков с помощью электроники автомобиля.

Речь в документе идёт об автомобилях, оснащённых функциями автоматического вождения или продвинутым бортовым компьютером с доступом ко всем ключевым компонентам транспортного средства. При небольшой сумме долга машина будет сравнительно ненавязчиво напоминать владельцу о платеже — например, включит раздражающий звуковой сигнал. Если это не подействует, то в дело вступит расширенный арсенал методов воздействия на автолюбителя:

• Отключение мультимедийной системы, стеклоподъёмников и других функций
• Блокировка дверей по выходным
• Запрет выезда далеко от дома
• Постоянное воспроизведение звукового сигнала в салоне
• Полная блокировка дверей

При наличии функции «автопилота» и «безнадёжной» задолженности автомобиль, как следует из патента, уедет от дома владельца в удобное для эвакуации место или сразу в банк. А если автоматика посчитает, что износ транспортного средства слишком велик, и эвакуация будет стоить дороже самого автомобиля, он сможет самостоятельно уехать на свалку.

Патент не гарантирует, что в Ford решат оснастить бортовой компьютер такими функциями. Возможно, в компании лишь хотят защитить свою интеллектуальную собственность. Полностью ознакомиться текстом документа (на английском языке) можно по этой ссылке. (Отсюда.)

Любопытная история. Пользователь Твиттера Just A защитил диплом, написанный нейросетью ChatGPT. И он в своем Твиттере поделился историей о том, как это было.

Он довольно подробно это все расписывает, вот финал.

Написали норм отзывы, иду печатать и сдавать диплом. Получается, суммарно я потратил 23 часа на составление и редактирование диплома. ChatGPT, лучший! Далее защита 👀

Дальше подробно про защиту, ну и результат защиты.

Мне снизили оценку за рассказ о европейской компании и смех. Получил удовлетворительно. Остался целым и спешу готовить чизкейк.

Короче говоря, писать диплом с ChatGPT круто. Определенно нужно редактировать самому, но большинство машина выдает все сама. Если еще держать себя в руках, то и оценку можно хорошую получить. Копия диплома — https://docs.google.com/document/d/1cG

Интересная новость. И действительно: современные технологии могут очень помочь незрячим людям.

Инженеры из Колорадского университета в Боулдере разработали сверхтехнологичную трость для незрячих, которая поможет им в повседневных делах. Устройство оснащено камерой, датчиками и вибрационным двигателем, встроенным в ручку.

Трость снимает на камеру окружение, каталогизирует его, а затем направляет пользователя к выбранному пункту назначения с помощью вибрации и голосового помощника. Разработчики протестировали её на зрячих добровольцах с завязанными глазами. Людей поместили в типичное кафе со стульями, столами, официантами и посетителями. Трость должна была помочь выбрать им свободное место с помощью специального алгоритма и камеры, а после — проложить самый безопасный и удобный маршрут к нему. Участникам удалось отыскать свободный столик в 10 из 12 случаев.

Но пока что у трости есть недостаток — она зависит от ноутбука, к которому дистанционно подключена и на котором происходят все основные вычисления. Однако инженеры уже работают над тем, чтобы сделать систему более компактной и уместить её в смартфон. Также они расширяют спектр возможностей гаджета, заполняя его базу фотографиями различных продуктов питания. Это поможет незрячим людям найти нужный продукт на полке в магазине. (Отсюда.)

Тем временем в культурной столице страны традиционных ценностей и духовных скреп.

Директор центра по подготовке собак-поводырей Виктория Зырянова на остановке случайно задела тактильной тростью девочку. Женщина сразу попросила прощения и сообщила, что она слепая.

Но мать девочки начала оскорблять Зырянову, а затем ударила по голове телефоном со словами: «Слепые должны сидеть дома».

Ни один человек на остановке за женщину не заступился. Врачи зафиксировали у нее закрытую черепно-мозговую травму. (Отсюда.)