Источник: Adam Fenster/University of Rochester

Пару недель назад по многим изданиям распространилась информация о том, что  группа южнокорейских учёных опубликовала две научных работы, в которых они рассказали об открытии материала LK-99, который, по их мнению, обладал сверхпроводимостью при комнатной температуре и обычном давлении.

Шум тогда поднялся изрядный. Это открытие (если оно вообще было открытием) обещало принципиально новый технологический прорыв.

Корейцы утверждали, что их эксперимент с легкостью можно повторить, что и пытались сделать ученые из других стран, причем с очень разным успехом. Также Сеть наводнили многочисленные фейки, где за "сверхпроводимость" выдавали обычные магниты. 

В конце концов точку в этом деле поставили немецкие ученые. Как выяснилось, никакую сверхпроводимость корейцы не обнаружили. У них, грубо говоря, просто были грязные пробирки, и они вполне объяснимое с точки зрения физики явление приняли за "сверхпроводимость".

Точку в «сверхпроводимости» LK-99 поставили учёные из Института исследования твердого тела Макса Планка в Штутгарте (Германия). Они вырастили кристаллы LK-99, а не синтезировали его методом отжига, как это сделали корейцы. Выращивание позволило избежать появления примесей в материале и, прежде всего, сульфида меди (Cu2S), который, как становится ясно, и стал причиной «сенсационного» открытия.

Сверхчистый материал LK-99 (Pb8.8Cu1.2P6O25) оказался не сверхпроводником, а очень даже хорошим изолятором. При этом материал проявлял некоторые свойства ферромагнетизма и диамагнетизма, но совершенно недостаточные даже для частичной левитации.

«Поэтому мы исключаем наличие сверхпроводимости, — заключили авторы. — Когда у нас есть монокристаллы, мы можем чётко изучать внутренние свойства системы». Опираясь на визуализацию электронной структуры чистого материала, немецкие исследователи показали, что она не допускает проявления сверхпроводимости, а её признаки в южнокорейском эксперименте, скорее всего, проявлялись за счёт наличия в образцах примесей сульфида меди.

Отдельно о свойствах сульфида меди высказался другой учёный — химик Прашант Джайн (Prashant Jain ) из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне. Он указал, что температура 104,8 °C, при которой корейцы фиксировали десятикратное падение удельного сопротивления материала примерно с 0,02 Ом/см до 0,002 Ом/см — это температура фазового перехода сульфата меди. Естественно, что при фазовом переходе сопротивление материала меняется, о чём южнокорейские учёные должны были бы знать.

Тем самым загрязнение образцов LK-99 примесями в техпроцессе «на коленке» и незнание некоторых аспектов их химического поведения привели к тому, что южнокорейские учёные приняли желаемое за действительное — увидели в двух случайных признаках сверхпроводимость, которой там не было. (Отсюда.)

Жаль, очень жаль. А так хорошо все начиналось...

Любопытная заметка в Bleeping Computer о технологиях распознавания данных по звуку клавиш.

Коротко. Группа исследователей из британских университетов создала приложение, способное с точностью до 95% считывать данные из нажатий клавиш клавиатуры, записанных с помощью микрофона. Когда же для обучения алгоритма приложения был использован Zoom, то точность предсказания снизилась до 93%, что по-прежнему составляет очень высокий процент.

В статье подробно пишется о том, как это все делалось. Исследователи собирали данные, нажимая 36 клавиш на современном MacBook Pro по 25 раз и записывая звук, издаваемый при каждом нажатии. Затем из записей были получены осциллограммы и спектрограммы, на которых визуализировались различия для каждой клавиши.

Полученные изображения спектрограмм были использованы для обучения классификатора изображений CoAtNet, при этом им пришлось экспериментировать с параметрами скорости обучения и разбиения данных до достижения наилучшей точности предсказания.

Ну и в результате они добились - для данной конкретной изученной клавиатуры, подчеркиваю - высочайшей точности определения нажатой клавиши.

О чем нам это говорит, кроме понимания того, что подобные технологии не только возможны, но и уже существуют? Да, в общем, ни о чем. Нужно ли нам теперь бояться того, что какие-то злоумышленники по записанным звукам наших клавиш получат доступ к конфиденциальным данным? Очень вряд ли. Ведь для создания алгоритма ученые  исследовали конкретную клавиатуру макбука.

Да, клавиатура такого типа используется во всех современных макбуках. Но означает ли это, что все клавиатуры всех макбуков издают одинаковые звуки каждой из клавиш? Не думаю. Издают ли совершенно одинаковые звуки клавиши всех клавиатур, например, Logitech Ergo K860, которую использую я? Не думаю.

Ну и еще один важный момент. Хорошо, кто-то точно знает, как звучит каждая клавиша моей клавиатуры и даже может записывать звуки этих клавиш. И что он в результате получит? Текст, который я набираю на клавиатуре и который появляется на моем сайте, в моем ТГ и так далее? И что злоумышленник будет делать с этим сокровенным знанием?

Потому что никакие пароли я на клавиатуре не ввожу уже как минимум лет десять. Все хранится в менеджере паролей, а доступ к самому менеджеру - биоидентификация. Или ввод пароля путем нажимания мышкой на экранную клавиатуру (для той же безопасности). Вот и все.

Поэтому еще раз - я не думаю, что это представляет хоть какую-то угрозу безопасности.
 

Отличный ролик, в котором показан 40-летний процесс разработки роботов в Boston Dynamics.

Foto: Tesla

В издании Reuters подробная статья о нарушении приватности пользователей автомобилей Tesla - "Special Report: Tesla workers shared sensitive images recorded by customer cars".  

Как известно, все автомобили Tesla снабжены несколькими камерами, которые используются для автопилота, мониторинга при движении автомобиля назад и так далее.

Так вот, в издании Reuters выяснили, что сотрудники компании не только имели доступ к записям этих камер, но и еще делились снятыми фото и видео в своих группах, что является вопиющим нарушением конфиденциальности.

При этом компания Tesla Inc всегда заверяла владельцев их автомобилей в том, что их частная жизнь всегда была и будет очень важной для компании.

Однако в период с 2019 по 2022 год группы сотрудников Tesla в частном порядке делились через внутреннюю систему обмена сообщениями иногда весьма личными видеороликами и изображениями, записанными автомобильными камерами клиентов: об этом изданию Reuters рассказали девять бывших сотрудников компании.

Некоторые из этих записей застали клиентов Tesla в неловких ситуациях. Один из бывших сотрудников описал видео, на котором мужчина подходит к автомобилю полностью обнаженным.

Также в общий доступ попали дорожно-транспортные происшествия и инциденты с участием водителей. По словам другого бывшего сотрудника, на одном из видео, снятом в 2021 году, видно, как автомобиль Tesla, двигавшийся на большой скорости в жилом районе, сбивает ребенка, ехавшего на велосипеде. Ребенок полетел в одну сторону, а велосипед - в другую. Видео распространилось по офису Tesla в Сан-Матео, Калифорния, через частные чаты один на один, "как лесной пожар", - сказал бывший сотрудник.

Другие изображения были более обыденными, например, фотографии собак и забавных дорожных знаков, которые сотрудники превращали в мемы, украшая их забавными подписями или комментариями, а затем размещали в частных групповых чатах. В то время как некоторые сообщения были доступны только двум сотрудникам, другие сообщения с фото и видео могли видеть десятки сотрудников.

продолжение здесь

Это впечатляющее видео опубликовано Европейским космическим агентством, оно называется "Путешествие через Джезеро" (Journey through Jezero).

Jezero (он получил название в честь села Езеро в Боснии и Герцеговине) - кратер на Марсе шириной 49 километров. Марсоход НАСА Perseverance приземлился в этом кратере в феврале 2021 года. Кадры получены с космического аппарата ЕКА Mars Express и орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter.

Видео начинается с панорамирования вокруг кратера, который виден в центре на заднем плане в окружении покрытой кратерами местности. Кратер выходит на передний план примерно на половине ролика, когда становится видно бывшее русло реки, отходящее от стенки кратера в направлении перспективы камеры. Затем становятся видны два канала (Neretva Vallis и Sava Vallis, расположенные на западном и северо-западном краю Jezero); наиболее заметный из них ответвляется в кратер, образуя древнюю веерообразную речную дельту, которая была местом посадки Perseverance.

Jezero расположен рядом с системой разломов, известной как Nili Fossae, и вулканической частью под названием Syrtis Major, где лава текла около трех миллиардов лет назад.

Стены кратера прорезаны тремя долинами, которые когда-то были руслами рек; кратер представляет собой так называемое "озеро с открытым бассейном", то есть вода когда-то текла как в кратер, так и из него - это тип бассейна, который особенно перспективен в поисках жизни на Марсе.

Нейросеть "Яндекса" обучили переводить видео с китайского. Это круто, конечно. Вообще надо сказать, что я возможностями этого автоматического переводчика видео, который встроен в браузер "Яндекса", прямо-таки впечатлен. Реально очень пристойно переводит, много раз проверял. Не со всех языков, но с английского-испанского - прям очень хорошо (для машинного перевода). Теперь вот добавился китайский. Насколько хорошо переводит - я оценить не могу, но у меня есть друзья, владеющие китайским, спрошу их мнения.

Нейросеть «Яндекса» научилась переводить видео с китайского языка. Процесс обучения оказался непростым и потребовал учесть множество особенностей сложного языка.

Прежде всего, разработчикам «Яндекса» потребовалось с нуля собрать собственный датасет: с помощью специального алгоритма они обработали 1,5 миллиона видео и выбрали 100 тысяч роликов с качественными субтитрами на мандаринском (севернокитайском языке), которым владеет более миллиарда человек. А чтобы нейросеть научилась их понимать, весь необходимый для работы с китайским словарь разработчики закодировали в виде 10 000 токенов. Для сравнения, пять европейских языков уместилась в библиотеку на 5000 токенов.

Наконец, всего за три месяца нейросеть научилась различать четыре тона, определяющих смыл сказанного. Это одна из ключевых сложностей китайского языка, когда один и тот же слог, произнесённый с повышением или понижением голоса, может означать совершенно разные вещи. А для разграничения омофонов учитывается контекст.

Технологий уже доступна на YouTube, а чуть позже появится поддержка популярной китайской видеоплатформы Bilibili.

Вообще звучит очень интересно. Но, конечно, неизвестно, дойдет ли это до промышленной реализации.

Группа исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработала биосовместимый имплант на топливных элементах для лечения диабета первого типа. Будучи размером с чайный пакетик, он обеспечивает саморегулирующуюся схему поддержания гормональной системы.

Сам топливный элемент покрыт нетканым материалом и альгинатом — продуктом, полученным из водорослей, широко используемым в медицине из-за его высокой биосовместимости. При имплантации под кожу альгинат впитывает жидкость организма, позволяя глюкозе проникать через поверхность кожи и поступать в энергетические центры. Внутри же ячейки учёные поставили анод из наночастиц на основе меди, который расщепляет глюкозу на глюконовую кислоту и протон, создающий электрический ток.

Затем топливный элемент соединили с инсулиновой капсулой, содержащей бета-клетки — их можно активировать для выделения инсулина с помощью электрического тока от имплантата. То есть, когда топливный элемент, работающий на глюкозе, распознаёт избыток сахара в крови, он включается, стимулируя бета-клетки вырабатывать и секретировать инсулин. А когда уровень сахара в крови падает, срабатывает датчик порога в топливном элементе, и тогда он отключается, что, в свою очередь, останавливает выработку и высвобождение инсулина. Таким образом, эти два компонента обеспечивают самоподдерживающийся цикл, нивелирующий проблемы сахарного диабета первого типа.

В комментах посоветовали погонять чат Bing - мол, он тоже очень интересный. В браузер нужно установить приложение Bing Chat for All Browsers, после чего при нажатии на соответствующую кнопку открывается этот чат. (Для РФ, насколько я понимаю, нужно включить VPN.)

Погонял, прикольно. По-русски неплохо понимает и пишет, хотя не без косяков.

Вот, например, что он выдал на запрос "Напиши кинорецензию на сериал "Черная птица" в стиле Алекса Экслера".

Upd: Ответ на вопрос "Что за кот Бублик у Алекса Экслера"?

Оказывается, есть сервис, с помощью которого можно использовать ChatGPT прямо в WhatsApp. Сервис бесплатно позволяет в месяц отправлять 20 сообщений (хватит для того, чтобы поразвлекаться), а неограниченный доступ с продвинутыми возможностями ИИ стоит $9,99.

Кто хочет его попробовать - подключиться очень просто. Заходите в смартфоне (или на ПК, если там установлен клиент WhatsApp) на сайт Shmooz.Ai.

Там нажимаете кнопку "Start Shmoozing", после чего в WhatsApp появляется приглашение присоединиться к чату, в котором вы будете общаться с ChatGPT. Правда, пока из языков там поддерживаются только английский, испанский, французский, иврит и арабский.

Я с ним поразвлекался - прикольно. И удобно. Подписку оформлять, конечно, не буду - просто хотел попробовать.

P.S. Конечно, есть и бесплатные способы подключить ChatGPT к WhatsApp, но они требуют определенной возни. Я эти способы изучаю, когда найду наилучший - напишу об этом.

Британская компания Engineered Arts разрабатывает роботов для различных применений. Одна из наиболее известных их разработок - человекоподобный робот Ameca.

Мне где-то в ленте попался ролик, на котором Ameca реагирует на то, как некто пытается прикоснуться к ее носу. И я тогда подумал, что это смоделировано на компьютере - до того реалистично это все смотрелось. Но оказалось, что нет, это именно реальная съемка. И это реальный робот.

Вот представление Ameca.

А вот тот самый ролик с носом, который мне попался.

До чего дошли технологии, не так ли? Но, скажу честно, смотрится слегка жутковато.